访客模式(从下到上) 在下面的代码中,请考虑下面的(例子)代码,在代码< > Python < /C> >:< /P> class Node: def __init__(self): self.children = [] def add(self, node): self.children.append(node) def check(self): print("Node") return True def accept(self, visitor): visitor.visit(self) class NodeA(Node): def check(self): print("NodeA") return True class NodeB(Node): def check(self): print("NodeB") return True class NodeA_A(NodeA): def check(self): print("NodeA_A") return True class NodeA_B(NodeA): def check(self): print("NodeA_B") return True class NodeA_A_A(NodeA_A): def check(self): print("NodeA_A_A") return False class NodeRunner: def visit(self, node): node.check() if len(node.children) > 0: for child in node.children: child.accept(self) if __name__ == "__main__": n = Node() n1 = NodeA() n2 = NodeB() n11 = NodeA_A() n12 = NodeA_B() n111 = NodeA_A_A() n.add(n1) n.add(n2) n1.add(n11) n1.add(n12) n11.add(n111) v = NodeRunner() v.visit(n)

访客模式(从下到上) 在下面的代码中,请考虑下面的(例子)代码,在代码< > Python < /C> >:< /P> class Node: def __init__(self): self.children = [] def add(self, node): self.children.append(node) def check(self): print("Node") return True def accept(self, visitor): visitor.visit(self) class NodeA(Node): def check(self): print("NodeA") return True class NodeB(Node): def check(self): print("NodeB") return True class NodeA_A(NodeA): def check(self): print("NodeA_A") return True class NodeA_B(NodeA): def check(self): print("NodeA_B") return True class NodeA_A_A(NodeA_A): def check(self): print("NodeA_A_A") return False class NodeRunner: def visit(self, node): node.check() if len(node.children) > 0: for child in node.children: child.accept(self) if __name__ == "__main__": n = Node() n1 = NodeA() n2 = NodeB() n11 = NodeA_A() n12 = NodeA_B() n111 = NodeA_A_A() n.add(n1) n.add(n2) n1.add(n11) n1.add(n12) n11.add(n111) v = NodeRunner() v.visit(n),python,design-patterns,python-2.7,visitor-pattern,Python,Design Patterns,Python 2.7,Visitor Pattern,当我运行它时,它会迭代遍历所有节点类,并返回以下内容: Node NodeA NodeA_A NodeA_A_A NodeA_B NodeB 这一切都很好,但现在我的问题是。您可能已经注意到,每个check-方法都返回一个布尔值(假设这实际上是一个复杂的方法) 在上面的示例中,节点类中的每个检查-方法返回真,除了节点A。我想在访问期间以某种方式存储它,这样我就可以使所有基类失败 这很难解释让我举例说明: 如果NodeA\u A\u A返回False,则我希望失败NodeA\u A、NodeA

当我运行它时,它会迭代遍历所有节点类,并返回以下内容:

Node
NodeA
NodeA_A
NodeA_A_A
NodeA_B
NodeB
这一切都很好,但现在我的问题是。您可能已经注意到,每个
check
-方法都返回一个布尔值(假设这实际上是一个复杂的方法)

在上面的示例中,
节点
类中的每个
检查
-方法返回
,除了
节点A
。我想在访问期间以某种方式存储它,这样我就可以使所有基类失败

这很难解释让我举例说明:

  • 如果
    NodeA\u A\u A
    返回
    False
    ,则我希望失败
    NodeA\u A、NodeA和Node
    。不管这些类返回什么
  • 如果
    NodeB
    返回
    False
    ,则我希望节点
    失败。不管其他类返回什么
因此,如果
子类
在某个地方失败(check方法返回
False
),我希望它的所有基类都失败


有人有什么想法吗

看来,您要求的不是访问者模式,而是如何实现深度优先搜索算法。以下是我对你的问题的解决方案:

class Node:
    def __init__(self):
        self.children = []
    def add(self, node):
        self.children.append(node)
    def check(self):
        print("Node")
        return True
    def accept(self, visitor):
        return visitor.visit(self)

class NodeA(Node):
    def check(self):
        print("NodeA")
        return True
class NodeB(Node):
    def check(self):
        print("NodeB")
        return True


class NodeA_A(NodeA):
    def check(self):
        print("NodeA_A")
        return True
class NodeA_B(NodeA):
    def check(self):
        print("NodeA_B")
        return True

class NodeA_A_A(NodeA_A):
    def check(self):
        print("NodeA_A_A")
        return False

class NodeRunner:
    def visit(self, node):
        ret = True
        # visit all children
        for child in node.children:
            v = child.accept(self)
            if not v and ret:  # if some child not accepted, then we think that the parent node should also not be accepted
                ret = False

        # check the node
        if not node.check():
            ret = False
        return ret

if __name__ == "__main__":
    n = Node()
    n1 = NodeA()
    n2 = NodeB()
    n11 = NodeA_A()
    n12 = NodeA_B()
    n111 = NodeA_A_A()

    n.add(n1)
    n.add(n2)

    n1.add(n11)
    n1.add(n12)

    n11.add(n111)

    v = NodeRunner()
    print v.visit(n)

我使用访问者模式访问所有节点。 一个访问者访问并运行所有节点,另一个访问者将结果冒泡出来。 代码和输出如下所示:

class Node(object):
    def __init__(self):
        self.children = []
        self.result = None
    def add(self, node):
        self.children.append(node)
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node: result:%s" % self.result
        return self.result
    def accept(self, visitor):
        visitor.visit(self)

class Node_A(Node):
    def __init__(self):
        super(Node_A, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node_A: result:%s" % self.result
        return self.result

class Node_A_A(Node_A):
    def __init__(self):
        super(Node_A_A, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node_A_A: result:%s" % self.result
        return self.result

class Node_A_B(Node_A):
    def __init__(self):
        super(Node_A_B, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node_A_B: result:%s" % self.result
        return self.result

class Node_A_A_A(Node_A_A):
    def __init__(self):
        super(Node_A_A_A, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node_A_A_A: result:%s" % self.result
        return self.result
class Node_A_A_B(Node_A_A):
    def __init__(self):
        super(Node_A_A_B, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = False
        print "Node_A_A_B: result:%s" % self.result
        return self.result

class Node_A_B_A(Node_A_B):
    def __init__(self):
        super(Node_A_B_A, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node_A_B_A: result:%s" % self.result
        return self.result



class NodeRunner:
    def visit(self, node):
        if len(node.children) > 0:
            for child in node.children:
                child.accept(self)
        node.check()

class NodeChecker:
    def visit(self, node):
        results = []
        if len(node.children) > 0:
            for child in node.children:
                child.accept(self)
                results.append(child.result)
            node.result = all(results)


if __name__ == "__main__":
    node = Node()
    node_a = Node_A()
    node_a_a = Node_A_A()
    node_a_b = Node_A_B()

    node_a_a_a = Node_A_A_A()
    node_a_a_b = Node_A_A_B()

    node_a_b_a = Node_A_B_A()

    node.add(node_a)

    node_a.add(node_a_a)
    node_a_a.add(node_a_a_a)
    node_a_a.add(node_a_a_b)

    node_a.add(node_a_b)
    node_a_b.add(node_a_b_a)


    print("-------------------")
    nVisitor = NodeRunner()
    nVisitor.visit(node)
    print("-------------------")
    nVisitor = NodeChecker()
    nVisitor.visit(node)
    print("-------------------")
    print "node_a_a_a: result: %s" % node_a_a_a.result
    print "node_a_a_b: result: %s" % node_a_a_b.result
    print "node_a_a: result: %s" % node_a_a.result
    print "node_a_b_a: result: %s" % node_a_b_a.result
    print "node_a_b: result: %s" % node_a_b.result
    print "node_a: result: %s" % node_a.result
    print "node: result: %s" % node.result
-------------------
Node_A_A_A: result:True
Node_A_A_B: result:False
Node_A_A: result:True
Node_A_B_A: result:True
Node_A_B: result:True
Node_A: result:True
Node: result:True
-------------------
-------------------
node_a_a_a: result: True
node_a_a_b: result: False
node_a_a: result: False
node_a_b_a: result: True
node_a_b: result: True
node_a: result: False
node: result: False
输出如下所示:

class Node(object):
    def __init__(self):
        self.children = []
        self.result = None
    def add(self, node):
        self.children.append(node)
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node: result:%s" % self.result
        return self.result
    def accept(self, visitor):
        visitor.visit(self)

class Node_A(Node):
    def __init__(self):
        super(Node_A, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node_A: result:%s" % self.result
        return self.result

class Node_A_A(Node_A):
    def __init__(self):
        super(Node_A_A, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node_A_A: result:%s" % self.result
        return self.result

class Node_A_B(Node_A):
    def __init__(self):
        super(Node_A_B, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node_A_B: result:%s" % self.result
        return self.result

class Node_A_A_A(Node_A_A):
    def __init__(self):
        super(Node_A_A_A, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node_A_A_A: result:%s" % self.result
        return self.result
class Node_A_A_B(Node_A_A):
    def __init__(self):
        super(Node_A_A_B, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = False
        print "Node_A_A_B: result:%s" % self.result
        return self.result

class Node_A_B_A(Node_A_B):
    def __init__(self):
        super(Node_A_B_A, self).__init__()
    def check(self):
        self.result = True
        print "Node_A_B_A: result:%s" % self.result
        return self.result



class NodeRunner:
    def visit(self, node):
        if len(node.children) > 0:
            for child in node.children:
                child.accept(self)
        node.check()

class NodeChecker:
    def visit(self, node):
        results = []
        if len(node.children) > 0:
            for child in node.children:
                child.accept(self)
                results.append(child.result)
            node.result = all(results)


if __name__ == "__main__":
    node = Node()
    node_a = Node_A()
    node_a_a = Node_A_A()
    node_a_b = Node_A_B()

    node_a_a_a = Node_A_A_A()
    node_a_a_b = Node_A_A_B()

    node_a_b_a = Node_A_B_A()

    node.add(node_a)

    node_a.add(node_a_a)
    node_a_a.add(node_a_a_a)
    node_a_a.add(node_a_a_b)

    node_a.add(node_a_b)
    node_a_b.add(node_a_b_a)


    print("-------------------")
    nVisitor = NodeRunner()
    nVisitor.visit(node)
    print("-------------------")
    nVisitor = NodeChecker()
    nVisitor.visit(node)
    print("-------------------")
    print "node_a_a_a: result: %s" % node_a_a_a.result
    print "node_a_a_b: result: %s" % node_a_a_b.result
    print "node_a_a: result: %s" % node_a_a.result
    print "node_a_b_a: result: %s" % node_a_b_a.result
    print "node_a_b: result: %s" % node_a_b.result
    print "node_a: result: %s" % node_a.result
    print "node: result: %s" % node.result
-------------------
Node_A_A_A: result:True
Node_A_A_B: result:False
Node_A_A: result:True
Node_A_B_A: result:True
Node_A_B: result:True
Node_A: result:True
Node: result:True
-------------------
-------------------
node_a_a_a: result: True
node_a_a_b: result: False
node_a_a: result: False
node_a_b_a: result: True
node_a_b: result: True
node_a: result: False
node: result: False

你所说的
基类是什么意思?它是
子类
还是
父类
还是真正的类?您期望的输出是什么?@User所说的“基本类”是指继承的类!e、 NodeA继承自Node,Node是它的基类。它真的与Visitor/Composite模式有关吗?好的,您有了复合结构,并使用Visitor添加了操作。但对我来说,你真正需要的是额外的状态模式,使行为依赖于某种“共享”状态。我一直认为访问者模式是穷人版本的多重分派(特别是双重分派)。您使用的不是Java或C#,而是Python,它是动态的,支持多方法(通过或)。那么,你为什么使用访客?(顺便说一句,我也很高兴听到其他人对这个问题的看法。我想不出一个好的理由在Python中使用访问者,但我想知道是否有一个好的用例。)嗨,这真的不是我想要的。您的代码甚至不会访问所有节点。我希望子节点设置其基类的结果,这应该一直进行。@theAlse因此您希望访问所有节点,并且当某个子节点未能通过检查时,父节点的结果也将为false。我说得对吗?