Python 在日期时间序列上使用差异的困难

我有一个熊猫系列（dtype=datetime64），如下所示：

timeSeries
35064   2013-11-11 16:44:26
35065   2013-11-11 17:37:15
35066   2013-11-11 18:30:03
35067   2013-11-11 19:22:51
35068   2013-11-11 20:15:39

如果我再看看这个系列的差异：

diff_o_Series = diff(timeSeries)

我得到以下结果（dtype=timedelta64 ):

这显然不是原始数组中时间之间的差值。关于我做错了什么有什么想法吗？

使用

timeSeries.diff（）代替
diff（timeSeries）

由于您使用的是
熊猫
，因此应键入以下内容：

diff_o_Series = timeSeries.diff()

您只是订购错误。
如果您想找出整个数据帧（而不仅仅是一个系列）的差异，可以使用：

differenced_dataframe = yourDataframe.diff(axis = 0, interval = 1)

轴：您可以指定是否要在行（0）或列（1）上使用不同的轴

间隔：1是默认值，但您可以指定要移位的时段

对于间隔1，您的第一行将是NaN，在执行任何进一步的分析/培训之前，应将其删除
 我相信OP的意思是我认为应该是
TimeSeries
，而不是
TimeSeries
TimeSeries
是
TimeSeries
的一个实例，所以它是
TimeSeries
diff_o_Series = timeSeries.diff()

differenced_dataframe = yourDataframe.diff(axis = 0, interval = 1)