Python 同时删除列和行索引
我希望从下面的df中删除第一行和第一列Python 同时删除列和行索引,python,pandas,Python,Pandas,我希望从下面的df中删除第一行和第一列 id bin_015 0 1 2 3 4 5 bin_01 0 5339604.0 NaN NaN
id
bin_015 0 1 2 3 4 5
bin_01
0 5339604.0 NaN NaN NaN NaN NaN
1 377342.0 122580.0 85688.0 9501.0 1095.0 156.0
2 NaN 235426.0 313317.0 17025.0 456.0 33.0
3 NaN 16581.0 10759.0 40005.0 3422.0 84.0
4 NaN 1712.0 387.0 1851.0 8746.0 756.0
5 NaN 239.0 40.0 50.0 353.0 2197.0
我尝试的方式是
df.drop(df.index[0])
删除行索引=0,但是当我试图删除第一列时,我抛出了一个错误
我尝试删除第一列,但未成功
df.drop(df.index[0],axis==1)
这样行吗
df.drop(索引=0,列=0)
结合你的第一次尝试。我想你想要的是
df.iloc[1:, 1:]
是的,对不起,我的英语不是最好的。这就是我需要的!谢谢您!你的英语没问题,我被其他答案弄糊涂了