Python 相互添加两列

假设这是我的

df

我正在寻找一种将一列添加到另一列的方法。 例如： 除了“col a”之外，其他所有东西都应该相互添加

colb+colc，cold+cole，colf+colg，colh+coli

        a       b    c      d       e       f      g       h        i
group                                   
   A    0.15    0.1  0.1    0.15    0.15    0.1    0.1    0.10      0.05
   B    0.13    NaN  NaN    NaN     0.40    0.2    NaN    0.13      0.06

期望输出：

          a      b      d        f      h    
group                                   
   A    0.15    0.2    0.30     0.2    0.15    
   B    0.13    NaN    0.40     0.2    0.19     

我知道我可以手动添加这两个列，但我正在寻找一种更简单的方法或应用函数来实现输出

我想不出一个办法。有任何帮助吗？

使用ed

数据帧

，没有选择或删除第一列，最后按列名称列表筛选：

cols = ['a','b','d','f','h']
df = df.add(df.iloc[:, 1:].shift(-1,axis=1), fill_value=0)[cols]

备选方案：

df = df.add(df.drop('a', axis=1).shift(-1,axis=1), fill_value=0)[cols]

print (df)
          a    b    d    f     h
group                           
A      0.15  0.2  0.3  0.2  0.15
B      0.13  NaN  0.4  0.2  0.19

---

df['b']=df['b']+df['c']

或

df['d']=df['d']+df['e']

使用这种方法。@Rohit Pandey我知道这种方法，但我在寻找更有效的方法。这就是@jezraelCan的答案，我知道

填充u值在这里真正做什么？@user456-填充现有的缺失（NaN）值，以及成功对齐数据帧所需的任何新元素，在计算之前使用此值。如果两个对应数据帧位置中的数据都丢失，则结果将丢失，通过
（df+df.drop（'a'，axis=1）.shift（-1，axis=1））[cols]检查差异