Python 在SciPy中使用optimize.newton时，如何手动处理发散故障？

我用SciPy的newton Optimization来解一个方程，根据最初的猜测，有时解不会收敛并崩溃

x=optimize.newton（有趣，1/1000）

是否可以打印一条消息而不是python崩溃消息来表示收敛失败，或者使用不同的初始值重试优化？

来自：

disp:bool，可选

如果为True，则在算法未收敛时引发RuntimeError，错误消息包含迭代次数和当前函数值。否则，收敛状态将记录在RootResults返回对象中。如果

x0

不是标量，则忽略。注意：这与显示没有什么关系，但是为了向后兼容，不能重命名

disp

关键字

您应该将

disp

设置为

False

，因为默认情况下它处于启用状态：

optimize.newton（有趣，1/1000，disp=False）

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您的结果和其他信息将显示在对象中。

您好，感谢您的回复。如何引发运行时错误？找到了一个帮助解决运行时错误的教程。