在Python中手动将RGB图像转换为灰度（不使用外部库）

我将每个像素的红色、绿色和蓝色值相加，并将总和除以3：

gray_image=（图像[：，：，0]+图像[：，：，1]+图像[：，：，2]）/3

这就是我得到的：

我的代码是：

import matplotlib.image as pltim
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def rgb2gray(image):
    imageHeight = len(image)
    imageWidth = len(image[0])
    grayImage = np.empty([imageHeight, imageWidth], dtype=np.uint8)

    for i in range(imageHeight):
        for j in range(imageWidth):
            grayImage[i][j] = int((image[i][j][0] + image[i][j][1] + image[i][j][2]) / 3)
    return grayImage


class RetargetedImage:
    imageDirectory = ""
    image = None
    grayImage = None

    def __init__(self, imageDirectory):
        self.imageDirectory = imageDirectory
        self.image = pltim.imread(self.imageDirectory)
        self.grayImage = rgb2gray(self.image)

    def showOriginalImage(self):
        plt.imshow(self.image)
        plt.show()

    def showGrayImage(self):
        plt.imshow(self.grayImage)
        plt.show()


example1 = RetargetedImage("treeMedium.jpg")
example1.showGrayImage()

这是原始图像：

---

我哪里做错了？

将rgb转换为灰度使用 灰色=0.2126*红色+0.7152*绿色+0.0722*蓝色

你能发布输出吗

范围内i的

（图像高度）：
对于范围内的j（图像宽度）：
灰度图像[i][j]=int（图像[i][j][0]*0.2126+图像[i][j][1]*0.7152+图像[i][j][2]*0.0722）
返回灰度图像

将rgb转换为灰度使用 灰色=0.2126*红色+0.7152*绿色+0.0722*蓝色

你能发布输出吗

范围内i的

（图像高度）：
对于范围内的j（图像宽度）：
灰度图像[i][j]=int（图像[i][j][0]*0.2126+图像[i][j][1]*0.7152+图像[i][j][2]*0.0722）
返回灰度图像

输入可以是实际RGB（A）数据，也可以是2D标量数据，这些数据将被渲染为伪彩色图像。注意：要实际显示灰度图像，请使用参数cmap='gray'，vmin=0，vmax=255设置颜色映射

要以灰度显示图像，请执行以下操作：

def showGrayImage(self):
    plt.imshow(self.grayImage, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
    plt.show()

关于行：

grayImage[i][j] = int((image[i][j][0] + image[i][j][1] + image[i][j][2]) / 3)

如前所述，缺少R、G和B通道的三个加权系数

输入可以是实际RGB（A）数据，也可以是2D标量数据，这些数据将被渲染为伪彩色图像。注意：要实际显示灰度图像，请使用参数cmap='gray'，vmin=0，vmax=255设置颜色映射

要以灰度显示图像，请执行以下操作：

def showGrayImage(self):
    plt.imshow(self.grayImage, cmap='gray', vmin=0, vmax=255)
    plt.show()

关于行：

grayImage[i][j] = int((image[i][j][0] + image[i][j][1] + image[i][j][2]) / 3)

如前所述，缺少R、G和B通道的三个加权系数

---

我们在哪里找到了0.2126、0.7152和0.0722？我申请了，现在我得到了这个图像：我们在哪里找到了0.2126，0.7152和0.0722？我申请了，现在我得到了这张图片：

plt.imshow（…，cmap='gray'）

尝试避免

对于
循环（它们非常慢而且容易出错），使用
np.dot（）
plt.imshow（…，cmap='gray'）
尝试避免
对于
循环（它们非常慢且容易出错），使用
np.dot（）
。。。。