从CSV转换为Python数据帧中的分类数据

我有保险数据，其中有一个列名为“区域”，其中指定了区域。出于数据可视化的目的，我需要将这些字母值更改为数值，即South应更改为1。如果区域仅为1或2，我可以更改它，但由于区域计数较大，因此不可能更改。有什么方法可以做到这一点吗？下面是我到目前为止所做的代码（不确定是否正确）

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解决上述问题的代码应该是什么？

如果您可以使用第三方库，您可以利用

factorize

。 以下是玩具数据的示例：

将熊猫作为pd导入
df=pd.DataFrame（{“region”：[“b”、“c”、“d”、“a”、“a”]}）
df[“region_as_num”]，u=pd.factorize（df[“region”]，sort=True）

谢谢您的参考。它适合我的需要

k = insurance.shape[0]
dict1={}       
for i in range(k):
    if insurance['region'][i] in dict1:
        print('Testing')
    else:
        dict1[i] = insurance['region'][i]
print(dict1)