Python groupby matplotlib的标签不正确

我有一个绘图，我想更正绘图线的标签：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df = pd.read_csv('example.csv', parse_dates=['Date'],sep=';', 
dayfirst=True)
print(df)

如何在车上显示正确的标签？是否可以在不循环的情况下进行绘图，如

ggplot

face wrap function do？

您可以尝试此功能

for ix, cars in enumerate(car):
    for l,g in df[df['Car'] == cars].groupby('Combustible'):
        g.plot(x='Date', label=l,
                                  y='Cost', ax = ax[ix],
                                  title="Cars: "+ cars, figsize=(10,8),
                                 )

或者，您可以使用seaborn并使用

hue

功能

import seaborn as sns

for ix, cars in enumerate(car):
    p = sns.pointplot(x='Date',y='Cost',data=df[df['Car'] == cars], hue='Combustible', ax=ax[ix], figsize=(10,8))
    p.set_title('Cars: ' + cars)

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使用FactoryPlot seaborn代码更简单：

sns.factorplot(x='Date', y = 'Cost', data=df, hue='Combustible', col="Car")

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然而，表演太糟糕了！我有一个85000行的数据框，我的计算机无法绘制它

我想我找到了最好最简单的方法：

g = sns.FacetGrid(df, row="Car", hue="Combustible", size=12)
g = g.map(plt.plot, "Date", "Cost")

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非常感谢你，亚历克斯！我试着只画一个循环。对于这个例子，我有一个R代码，ggplot比matplotlib更容易“颜色”和“镶嵌面包裹”是很好的绘图功能。matplotlib中没有等价物吗？当然，python中的matplotlib或ggplot都没有类似于facet_wrap的东西。

g = sns.FacetGrid(df, row="Car", hue="Combustible", size=12)
g = g.map(plt.plot, "Date", "Cost")