Python 数据帧中的共现计数

我有一个熊猫数据框，如下所示：

tokens
-----------
t1 t2 t3 t1
t2 t10 t10
t1 t1 t3

我只想将共现频率作为3个单独的列：

token1  token2  count
  t1      t1      2
  t1      t2      1
  t1      t3      4
  t2      t3      1
  t2     t10      2
 t10     t10      1

---

这可能会应用于一个巨大的数据集，因此任何关于速度/性能的建议都会受到欢迎。

为每个分割的值创建两个值的组合，将其展平，使用

计数器进行排序和计数，最后创建元组并传递给
数据帧
构造函数：

from collections import Counter
from  itertools import combinations
L = [(*k, v) for k, v in Counter([tuple(sorted(y)) for x in df['tokens'] 
             for y in combinations(x.split(), 2)]).items()]

df = pd.DataFrame(L, columns=['token1','token2','count'])
print (df)
  token1 token2  count
0     t1     t2      2
1     t1     t3      4
2     t1     t1      2
3     t2     t3      1
4    t10     t2      2
5    t10    t10      1

非常感谢你！