Python SQLAlchemy视图处理

请告诉我如何以类似于在表上使用SQLAlchemy的方式从视图中选择和操作行

下面是如果name\u address\u vw是一个表（引擎已经使用JDBC Psycopg2设置到PostgreSQL数据库，但未显示），我将如何执行查询：

SQLAlchemy失败，因为name\u address\u vw不是meta.tables的关键成员 我理解这是因为它是一个视图，而不是一个表

以下是用于设置和填充后端PostgreSQL的SQL语句：

CREATE TABLE name
(
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR NOT NULL
);

CREATE TABLE address
(
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    idA INTEGER REFERENCES name(id),
    address VARCHAR
);

CREATE VIEW name_address_vw AS SELECT
    A.id,
    A.name,
    B.address
FROM name A
LEFT JOIN address B ON A.id = B.idA;

INSERT INTO name(
id, name)
VALUES 
    (1, 'John Soap'),
    (2, 'Jane Doe');

INSERT INTO address(
id, idA, address)
VALUES
    (1, 1, 'John''s place'),
    (2, 2, 'Jane''s pad');

如果我上面的SQLAlchemy代码不清楚，下面是PostreSQL查询的等效代码：

SELECT name FROM name_address_vw WHERE address LIKE '%pad%' LIMIT 1;

显然，我给出的示例非常简单，一旦检索到视图行上的其他列，我需要能够查询它们，因此请为我提供一个通用的解决方案，而不是仅适用于此示例的解决方案。非常感谢。

自0.8版以来，已不推荐使用的参数，应替换为更具表现力的方法，该方法还允许：

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谢谢这似乎就是问题所在。

SELECT name FROM name_address_vw WHERE address LIKE '%pad%' LIMIT 1;

meta = MetaData(Engine)
meta.reflect(views=True)
nav = meta.tables['name_address_vw']