Python Matplotlib中簇柱状图的绘制

有人能解释一下我如何在Matplotlib中画一个像这样的聚类柱形图吗？我发现了一些类似的图表，但我想要的正是如图所示的图表。我把苹果和梨等水果的名字作为钥匙，把它们的年销售额作为钥匙的价值

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以下代码首先创建一些玩具数据，然后使用matplotlib绘制条形图

导入matplotlib.pyplot作为plt
从matplotlib.transforms导入混合\u转换\u工厂
从matplotlib.ticker导入MultipleLocator
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
导入seaborn作为sns
水果=[“苹果”、“梨”、“油桃”、“李子”、“葡萄”、“草莓”]
年份=[2015、2016、2017]
num_水果=len（水果）
年数=年数（年）
df=pd.DataFrame（{'fruit'：np.tile（fruits，num_years），
“年”：np.重复（年数，果实数），
'value'：np.random.randint（1,8，num_水果*num_年）}
宽度=0.8
对于i，列举水果（水果）：
对于j，枚举年份（年）：
plt.bar（i+宽度/年数*（j-（年数-1）/2），
df[（df['fruit']==水果）和（df['year']==年份]['value']，
宽度/年数，颜色为天蓝色，ec为白色）
plt.xticks（[i+width/num_years*（j-（num_years-1）/2）表示i范围内（num_果实）表示j范围内（num_years）]，
np.瓦片（年数，果实数），轮换=45）
ax=plt.gca（）
ax.yaxis.set\U MARGY\U定位器（多路扩音器（1））
ax.yaxis.set_minor_定位器（多路传送器（0.2））
轴网格（真，轴='y'）
ax.自动缩放（错误，轴=y'）
trans=混合的转换工厂（ax.transData，ax.transAxes）
对于i，列举水果（水果）：
text（i，-0.2，fruit，transform=trans，ha='center'）
如果我0:
ax.vlines（i-0.5,0，-0.3，color='lightgrey'，clip_on=False，transform=trans）
plt.紧_布局（）
打印（df）
plt.show（）

对于本例，数据如下所示：

果年值
0苹果2015 1
1梨2015 3
2油桃2015 6
3李子2015 3
2015年4月3日
5草莓2015 1
6苹果2016 4
7梨2016 6
8个油桃2016 1
9李子2016 6
10葡萄2016 4
11草莓2016 5
12苹果2017 3
13梨2017 6
14个油桃2017 7
15李子2017 3
16葡萄2017 5
17草莓2017 1