浮点数组未转换为int:Python

我有一个float numpy数组x，它包含0、.5、1、1.5等值。我想根据一些等式将浮点值转换成整数，并将它们存储在一个新数组newx中。我这样做了

newx=np.zeros(x.shape[0])
    for i in range (x.shape [0]):
        newx[i]=  ((2*x[i]) +1)
    print(newx, v)

然而，当打印xnew时，我得到如下值

(array([   1.,    2.,    3.,    4.,    5.,    6.,    7.,    8.,    9.,
         10.,   11.,   12.,   13.,   14.,   15.,   16.,   17.,   18.])

newx必须在某个进程中使用，它必须是整数，当我想在该进程中使用它时，我得到一个错误，指出它必须是整数或布尔类型。谁能告诉我我犯了什么错误

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谢谢。

Numpy是专门为数组操作而设计的。尽量不要像以前那样迭代numpy数组。您可以了解numpy数据类型与内置数据类型的区别。这将导致更高的运行时间

无论如何，这里有一个工作代码为您的问题

newx=x*2+1
newx=numpy.int16(newx)      # as easy as this. ;)

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将其转换为int类型：

print（newx.astype（np.int），v）

。整数类型通常可以自动转换为float类型，但另一种方法比较复杂，因此不是由Python/numpy自动完成的。@Evert，非常感谢，这个newx.astype（np.int）非常好用。为什么在这里使用

int16

？我在OP中没有看到任何东西表明这些是特别小的整数。顺便说一句，我很惊讶只需在这里传递

numpy.int16

数组就可以了；通常的建议是使用

asarray

函数或

astype

方法进行类型转换。你是对的@MarkDickinson，但答案的要点是教你为什么不应该迭代numpy数组。谢谢你的建议。