Python ValueError:to_rgba:使用绘图日期（）时rgba参数无效

我有一个测试结果的数据框架，如下所示：

   TestName                Date  IsPassed
0     test1 2017-01-31 21:44:30         0
1     test1 2017-01-31 21:39:00         0
2     test1 2017-01-31 21:38:29         1
3     test1 2017-01-31 21:38:27         1
4     test2 2016-10-31 05:05:02         0
5     test3 2016-12-07 20:58:36         0
6     test3 2016-12-07 20:57:19         0
7     test3 2016-12-07 20:56:15         0
8     test4 2016-12-05 18:50:49         0
9     test4 2016-12-05 18:49:50         0
10    test4 2016-12-05 03:23:09         1
11    test4 2016-12-04 23:51:29         1

现在，我想根据日期绘制测试图，以便根据结果使点具有不同的颜色。这就是我要做的。请注意，我使用中概述的方法。我正在使用Python 3.5

# factorize cases
labels, test = pd.factorize(test_df['TestName'])
tests = test_cases.copy()
tests['TestName'] = labels

# plot data
fig, ax = plt.subplots()
colors = np.where(tests.IsPassed > 0, 'r', 'g')
ax.plot_date(tests.Date, tests.TestName, color=colors)
ax.set_xlim(pd.Timestamp('2016-10-28'), pd.Timestamp('2017-02-04'))
ax.set_ylim(-1, 4)
plt.show()

此代码会导致以下错误：

ValueError: to_rgba: 
Invalid rgba arg "['g' 'g' 'r' 'r' 'g' 'g' 'g' 'g' 'g' 'g' 'r' 'r']"
length of rgba sequence should be either 3 or 4

更新

根据@Marcos Modenesi的评论，此代码有效。但是有没有办法避免重复并使解决方案更具python风格呢

# plot data
fig, ax = plt.subplots()
passed = tests[tests.IsPassed == 1]
failed = tests[tests.IsPassed == 0]
ax.plot_date(passed.Date, passed.TestName, color='g')
ax.plot_date(failed.Date, failed.TestName, color='r')
ax.set_xlim(pd.Timestamp('2016-10-28'), pd.Timestamp('2017-02-04'))
ax.set_ylim(-1, 4)
plt.show()

---

通过阅读，我猜

color

应该是一种单一的颜色，而不是一系列的颜色。我在这里完全是在大声思考，但我会用一种更简单的方式同意你的想法。首先，我用

ax.plot\u date（tests.date[passed]，tests.TestName[passed]，color='g'）

where

passed=np.where（tests.IsPassed>0）

。然后我会用一种等效的方法画出红点。是的，看起来应该是这样。但问题是：如何实现不同结果的不同颜色？我知道你的想法，但我猜应该是这样的：

passed=tests[tests.IsPassed==1]failed=tests[tests.IsPassed==0]ax.plot_date（passed.date，passed.TestName，color='g'）ax.plot_date（failed.date，failed.TestName，color='r'））

避免重复可以通过

for

-循环来完成。

for

loops是非音速的吗？通过阅读，我猜

color

应该是一种单一的颜色，而不是一系列的颜色。我在这里完全是在大声思考，但我会用一种更简单的方式同意你的想法。首先，我用

ax.plot\u date（tests.date[passed]，tests.TestName[passed]，color='g'）

where

passed=np.where（tests.IsPassed>0）

。然后我会用一种等效的方法画出红点。是的，看起来应该是这样。但问题是：如何实现不同结果的不同颜色？我知道你的想法，但我猜应该是这样的：

passed=tests[tests.IsPassed==1]failed=tests[tests.IsPassed==0]ax.plot_date（passed.date，passed.TestName，color='g'）ax.plot_date（failed.date，failed.TestName，color='r'））

避免重复可以通过

for

-循环来完成。用于循环的

是否为非音速？