Python pandas ValueError：尝试基于另一个df的值进行计算时，无法从重复轴重新索引

我有两个

df

s：

df2
dec_pl    cur_key
0         JPY
1         HKD

df1
cur    amount
JPY    80
HKD    20
USD    70

我喜欢参考

df2

中的

del_pl

作为

df1

中的“cur”，并计算

df1.converted_amount=df1.amount*10**（2-df2.dec_pl）

作为

df1

；i、 例如

df1.amount

乘以10乘以

（2-df2.dec\u pl）

的幂，如果在

df1.cur

中找不到相应的

df2.cur\u键，例如
USD
，则使用其金额

df1 = df1.set_index('cur')
df2 = df2.set_index('cur_key')
df1['converted_amount'] = (df1.amount*10**(2 - df2.dec_pl)).fillna(df1['amount'], downcast='infer')

但是我有

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis 

我想知道最好的方法是什么，所以结果应该是这样的

df1
cur    amount    converted_amount
JPY    80        8000
HKD    20        200
USD    70        70

在
cur_key
列中，可能存在重复的问题，如：

print (df2)
   dec_pl cur_key
0       0     HKD
1       1     HKD


df1 = df1.set_index('cur')

解决方案是唯一
cur_key
的聚合副本-例如，通过
sum
：

df2 = df2.groupby('cur_key').sum()

或删除重复项-根据当前键仅保留第一个或最后一个值：

#first default value
df2 = df2.drop_duplicates('cur_key').set_index('cur_key')
#last value
#df2 = df2.drop_duplicates('cur_key', keep='last').set_index('cur_key')


df1['converted_amount'] = (df1.amount*10**(2 - df2.dec_pl)).fillna(df1['amount'], downcast='infer')
print (df1)
     amount  converted_amount
cur                          
JPY      80                80
HKD      20               200
USD      70                70