如何管理依赖于共享库的多个版本的python项目？

我在macOS上，使用的是

brew

、

pyenv

和

virtualenv

我有一个Python项目，它依赖于

bokeh

和

gdal

（这两个Python包都是在虚拟环境中随pip一起安装的）。bokeh和gdal都依赖于

libopenssl

的系统版本，但它们依赖于不同的版本（1.0和1.1）

过去，我曾让这个项目在不同的时间点上运行，并使用了一些库的组合（对所有python包使用pip，对系统包使用brew），但当我更改python版本和环境（使用pyenv）以处理其他项目，然后再回到这个项目时，它就不再工作了。通常，查找openssl的共享库时会遇到以下问题：

$ ./my_python_program.py
...
ImportError: dlopen(/Users/userBob/.pyenv/versions/3.7.0/lib/python3.7/lib-dynload/_ssl.cpython-37m-darwin.so, 2): 
Library not loaded: /usr/local/opt/openssl@1.1/lib/libssl.1.1.dylib
Referenced from: /Users/userBob/.pyenv/versions/3.7.0/lib/python3.7/lib-dynload/_ssl.cpython-37m-darwin.so
Reason: image not found

我觉得，通过尝试使用pip和brew随机组合安装和卸载各种软件包版本，我最终能够让事情顺利进行。但这是一种脆弱而低效的方式来维护我的项目

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一般来说，处理这种情况的最佳方法是什么？我是否需要简单地记录确切的brew和pip安装/卸载命令以使其正常工作？我是否缺少版本“固定”的概念？brew和pyenv是否还有其他选项是我缺少的，这可能会使此过程更简单？

我不确定这是最好的方法，但我可以告诉您我通常做什么

• 首先，我用的是蟒蛇
• 在项目中，我会切换到相关的虚拟环境
• 在退出之前，当我提交/推送我的修改时，我还创建了我的环境的导出文件
• 我还使用git跟踪这个文件，这样，如果我在环境中进行任何修改，它将存储在.yml文件中

这样，如果我格式化我的机器或获得一台新机器，我就可以重新安装项目所需的所有依赖项，并且我需要的每个依赖项的引用都与我的源一起存储在云中。因此，如果我开始出现奇怪的行为，我只需使用这个参考文件从它工作时开始恢复我的环境

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我在项目之间切换的速度不够快，无法证明自动化这个过程是合理的，但如果您愿意，我相信这是可行的。

我很困惑，博凯并不依赖openSSL。哎呀，也许我用另一个库搞砸了，或者博凯依赖于依赖openSSL的东西？博凯的依赖列表很短。唯一可能想到的是龙卷风。也许试着更新一下你安装的Tornado版本？是的，既然你提到了，那就是Tornado。我想我想要的是一个更一般的答案，关于我所缺少的某种模式或策略：管理依赖关系。每次切换项目时，我都会进入一个未知长度的循环，即安装不同软件包的各种版本，我想我一定缺少更好的跟踪/管理情况的方法。您是否考虑过用Anaconda（和conda环境）替换brew、pyenv和virtualenv