Python CSV文件行和列迭代

我在尝试返回csv文件的第1行时遇到问题，该行基本上包含一个数据字符串：[0，300，30，521，53，462，642]。基本上，我试图删除第一列，然后遍历第一行[300、30、521、53、462、642]，并将最小值（30）附加到一个名为“b”的列表中。然后对第二行和第二列重复上述操作，依此类推。然而，我得到了一个错误，我不知道这意味着什么。有人能帮我吗？多谢各位

Traceback (most recent call last):
  File "travelsales.py", line 25, in <module>
    nearest(0);
  File "travelsales.py", line 17, in nearest
    for i in reader.next():
StopIteration

---

您在删除中耗尽了

读取器

——这类似于读取到文件末尾。这种方法过于复杂。为了满足计算每行的最小值的修订目标，忽略每第n行的第n列，我将这样做：

b = []
for rownum, line in enumerate(reader):
    b.append(min(int(x) for x in line[:rownum] + line[rownum + 1:])

由于已经创建了每个

行

列表，我认为直接切片比

itertools.islice

更快。列表添加与itertools.chain的比较我不太确定

min(min(int(x) for x in line[:rownum]), min(int(x) for x in line[rownum + 1:]))

可能也值得测试

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另外，Python不使用分号。

抱歉，但我可能应该提到我想要包含多行。例如，我有4行，我想删除第一行的第一列，然后找到最小值，删除第二行的第二列，从剩余的行中找到最小值，然后删除第三行的第三列并追加。在第n行中找到最小值时，是否总是忽略第n列？是的，我正在尝试这样做，但我也希望该列保持删除状态，这样我就可以用剩余的列引用第n行中的最小值

import csv

def read_csv(fname, **kwargs):
    with open(fname, 'rb') as inf:
        in_csv = csv.reader(inf, **kwargs)
        return list(in_csv)

def nearest(row):
    return min(int(i) for i in islice(row, 1, None))

def main():
    data = read_csv('distance.csv', delimiter=' ')
    b = [nearest(row) for row in data]

if __name__=="__main__":
    main()

import csv

def read_csv(fname, **kwargs):
    with open(fname, 'rb') as inf:
        in_csv = csv.reader(inf, **kwargs)
        return list(in_csv)

def nearest(row):
    return min(int(i) for i in islice(row, 1, None))

def main():
    data = read_csv('distance.csv', delimiter=' ')
    b = [nearest(row) for row in data]

if __name__=="__main__":
    main()