弃用警告Python

有人知道如何解决下面代码中的警告吗

警告如下： 不推荐使用警告：在0.17中不推荐将1d数组作为数据传递，并将在0.19中引发ValueError。如果数据具有单个特征，请使用X.restrape（-1，1），如果数据包含单个样本，请使用X.restrape（1，-1）重塑数据。 警告。警告（弃用消息，弃用警告）

代码如下：

%matplotlib inline
import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats, integrate
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
import seaborn as sns

data = np.genfromtxt('name.csv', delimiter=",")
X = data[:,1]
mms = MinMaxScaler()
a=X.reshape(-1, 1)
a_norm = mms.fit_transform(X)
sns.set(color_codes=True)
np.random.seed(sum(map(ord, "distributions")))
sns.distplot(a_norm);

尽管我正在根据警告进行更改，但我从这行中得到了上面提到的错误 “a_norm=mms.fit_变换（X）”

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我确实需要此警告的帮助

将

a_norm=mms.fit_transform（X）

替换为

a_norm=mms.fit_transform（a）

您似乎调用了

X.reforme

，将结果保存到一个名为

a

的变量中，然后在脚本的其余部分中永远不会引用该变量。我怀疑您的意思是将

a

而不是

X

传递给哪个函数抛出弃用警告？@shadow我想查看存储在“a_norm”中的标准化后的数据分布。因此，我有一个参数sns.distplot（）的_范数。事实上，彩信。fit_transform给了我一个错误。a_norm=mms.fit_transform（X）呢？这不应该是

a\u norm=mms.fit\u transform（a）

？这并不能回答这个问题。若要评论或要求作者澄清，请在其帖子下方留下评论。-事实上我刚刚得到了发表评论的特权。。。我很抱歉。。。我是一个新手。。。还在学习规则吗