Python Networkx，使用最短路径生成最短周期

此问题特定于NetworkX。我可以制作自己的函数来完成所有需要的事情，但这需要更长的时间，所以我想避免它

情况：

我有一个未加权图，由NetworkX无向图表示。从这个图中，我寻找“最短循环”——也就是说，对于给定的节点k，我正在寻找最短的简单路径（只通过一个节点一次），它离开k，然后返回k

为了实现这一点，我想使用任何NetworkX最短路径算法，并从节点k到节点k进行搜索。问题是，似乎每个最短路径算法都只返回节点k作为路径。所以，它从未真正离开过。而且，我不知道如何改变这一点

一个可能的解决方案是我要做：

for each edge from k
    disconnect that edge
    do shortest path from the other side of that edge to k
    reconnect that edge

然而，我计划使用这种“最短周期”技术的次数非常多，我宁愿不这样做。那么，有没有更简单的方法来实现我对NetworkX的要求

---

谢谢。

您可以尝试

循环基础

，它试图找到一组构成基础的循环，并选择最小循环：

import networkx as nx

g = nx.Graph()
g.add_nodes_from([1,2,3,4,5,6,7])
g.add_edges_from([(1,2), (1,3), (2,4), (2,7), (3,5), (6,7), (5,6), (1,5), (3,4)])

min(nx.cycle_basis(g, 1), key=lambda cycle: len(cycle))

---

它是否有必要成为最短路径算法？这难道不是另一种networkx算法吗？如果有另一种networkx算法在这里能很好地工作，但我不知道有哪一种算法能达到同样的效率。