Python 如何学习计算机视觉编程和实时图像处理的基本概念

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计算机视觉

主题，我以前没有任何经验。我发现了一个很好的库

OpenCv

，带有

python

接口。我已经开始阅读它的文档，但我遇到了许多我不熟悉的新概念和名称，例如

计算拉普拉斯算子

，

GoodFeaturesToTrack

，

CreateMat

和许多其他功能

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因此，我的问题是，在开始使用这个库之前，我必须学习什么，才能理解库的功能？

我向您推荐一本关于图像处理基础知识的书

有一本关于opencv的书，但是是针对1.0版的。不管怎样，这是一个不错的选择

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无论如何，openCV是一个很好的库图像处理工具，但您仍然需要编程的基础知识（别忘了这一点）。

我推荐一本openCV作者Gary Bradski的书-

它不仅是一本关于如何使用OpenCV的参考书，而且是一本关于许多计算机视觉主题的综合性书籍，其中有许多图像说明了这些概念。它指导您学习OpenCV基础知识，然后使用过滤器、卷积、直方图、轮廓、分割、跟踪、相机校准和3D视觉进行图像处理

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这本书相对来说比较容易阅读（没有太多的数学知识，就足够了），我非常喜欢它。

谢谢你，但不幸的是，我不能从亚马逊买书！除了亚马逊，还有其他一些来源（只是指出亚马逊，因为他们拥有所有的图书信息）。奇怪的是，我可以在堆栈溢出中向您发送私人消息。我已经向您发送了一封电子邮件（在您的hotmail帐户上）。如果你没有收到邮件，请查看垃圾邮件文件夹。这本书看起来非常有用，读完这本书后，我可以用从这本书中获得的这些技能做些什么？（这可能是一个奇怪的问题）您将学习基本的构建块来完成以图像为输入的各种任务，如检测斑点（例如跟踪）、比较图像、旋转图像、均衡直方图以增强图像、更改颜色等。这是一本好书，但当前版本已经过时。作者正在研究第二版，使用OpenCV的新C++语法和数据结构。在此之前，OpenCV 2计算机视觉应用程序编程手册可能是更好的选择。