python数据帧时间序列划分为更小的时间窗口循环

目前，我正在尝试用python进行时间序列分析。我的数据保存为熊猫数据框，现在我尝试计算较小时间窗口的平均值（对于列中的数据）。我直接希望将新值保存到数组中。如果我只有一个小数据集，我会这样做：

dataframe1.values (to convert it into an array)
array2 = np.array(([dataframe1[0:1000].mean()],[dataframe1[1001:2000].mean()]...])

好吧，但我有一个非常大的数据集，所以用手工这样做需要很长时间。所以我想用循环来解决我的问题，但当我直接想把新值保存在数组中时，我真的不知道怎么做。提前感谢：）

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