Python 如何从Pandas value_counts（）结果中提取值

执行

df.['ColumnName'].value_counts（）

后，要对数据帧的列中的唯一字符串进行计数，我将得到以下格式的结果：

a    4
b    2
c    5
Name: ColumnName, dtype: int64

---

如何从这些结果中提取值？例如，我如何获得“b”或2？

它是

系列

，所以使用方法， , , :

测试：

s = pd.Series([4,2,5], index=['a','b','c'])

#get value by label
s.loc['b'] #2
s.at['b'] #2

#get value by position
s.iloc[1]  #2
s.iat[1]  #2
s[1] #2

#get index by value
s.index[s.eq(2)].item() #b

#get index value by position
s.index[1] #b

---

例如，您可以使用索引从序列中获取值

df['ColumnName'].value_counts（）[0]

output

4

df['ColumnName'].值计数（）[1]

output

2

df['ColumnName'].value_counts（）[2]

output

5

或者您可以将输出存储在数据帧中

pd.DataFrame(df['ColumnName'].value_counts())

输出：

     ColumnName
a    4
b    2
c    5

---

我通常把它保存为一个我感觉更舒服的命令

s = df['ColumnName'].value_counts().to_dict()

{'c': 5, 'a': 4, 'b': 2}

s['b'] #gives 2

可以使用

.keys（）

，

.values（）

s = df['ColumnName'].value_counts().to_dict()

{'c': 5, 'a': 4, 'b': 2}

s['b'] #gives 2