Python plotly express绘图已褪色

我对Jupyter笔记本中的plotly express有问题。绘图中的颜色已褪色，并且与图例中的颜色不匹配，它们应该是这样的。有人有什么建议吗？很高兴提供更多信息，但我不确定什么有用——我对Python还是新手

fig=px.bar（受资助的应用程序掩码），x='Grant支出的季度，y='Grant
支出金额，'颜色='AMI状态'，标题='长格式输入'）
图更新_xaxes（类别排序器=‘类别升序’）
图2（图3）
AMI法令|授予经验|授予经验Q |授予经验Q |授予经验年|授予经验QY
0非常低（50%）20086.72 2020年第四季度第四季度
1紧急需求（120%）20086.7 2020年第4季度2020年第4季度
2紧急需求（120%）20086.72第4季度2020第4季度第4季度
3非常低（50%）20086.72 2020年第四季度第四季度
4低（80%）20086.72 2020年第4季度2020年第4季度
5低（80%）20086.72 2020年第四季度第四季度
6低（80%）20086.72 2020年第四季度第四季度
82低（80%）35602.75 2021年第一季度2021年第一季度2021年第一季度

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这就是我的数据。我更改了列名，使其适合，但我使用的列是“AMI状态”、“Grant Exp”和“Grant Exp QY”。它有约7K行。

这是因为条形轮廓，可以通过将

marker.line.width

属性设置为

0

来删除：

fig.update_traces(dict(marker_line_width=0))

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这很奇怪。这不是我期望的行为，除非以某种方式设置了不透明度。你能提供你的数据框样本，这样我们就可以重现你的问题吗？@DerekO我用数据样本编辑了这篇文章。谢谢更新-当我使用包含10行的数据样本时，颜色不会褪色-这仅在使用大量行时才会出现。更新-我能够通过使用groupby（）创建一个新的数据框，该数据框的总和为“Grant Exp”与“Grant Exp QY”和“AMI Status”。这消除了数千块数据中的白线，使颜色看起来更浅，而我的新数据框只有大约30行。当有这么多的数据点时，白色的边界线造成了这个问题，并使颜色看起来褪色。啊，这是有道理的！你应该把你所做的作为一个答案，然后接受你自己的答案，这样有类似问题的人也可以解决它：）