Python 如何将数据帧中的所有对象类型值转换为int

有人知道如何将dataframe中的所有列值转换为int吗

假设我有一个包含

  A B C 

  1 2 1

  3 2 1

  1 4 5

数据类型是对象如何将其转换为int或numeric

您可以使用pandas astype（）函数，pandas to_numeric也可以提供您想要的行为

a = pd.DataFrame({"A":["1",2,3], "B":[2,"2",4], "C":[1.0,1.0,5.0]})
a.dtypes

Out[8]: 
A     object
B     object
C    float64
dtype: object

b = a.astype(int)
b.dtypes
Out[10]: 
A    int32
B    int32
C    int32
dtype: object

b
Out[11]: 
   A  B  C
0  1  2  1
1  2  2  1
2  3  4  5

您可以使用pandas astype（）函数，pandas to_numeric也可以为您提供所需的行为

a = pd.DataFrame({"A":["1",2,3], "B":[2,"2",4], "C":[1.0,1.0,5.0]})
a.dtypes

Out[8]: 
A     object
B     object
C    float64
dtype: object

b = a.astype(int)
b.dtypes
Out[10]: 
A    int32
B    int32
C    int32
dtype: object

b
Out[11]: 
   A  B  C
0  1  2  1
1  2  2  1
2  3  4  5

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您可以使用pandas模块pd.to_numeric（df）将对象转换为数值。

df=df.astype（int）

您可以使用pandas模块pd.to_numeric（df）将对象转换为数值。

df=df.astype（int）