如何在python中将数据帧列表转换为面板？

给定具有以下格式的数据帧列表：

id  age  weight  score  date 
01  11   50      90     2011-01-23
01  12   52      89     2012-03-23
...

请注意，数据框中的

id

是相同的。我希望得到一个面板，集成列表中的所有数据帧，列

['age'、'weight'、'score']

为

项目轴

，列

日期

为

长轴

，列

id

为

短轴

。你知道怎么做吗

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提前谢谢你

第一步是

concat

 concated = pd.concat(list_of_frames)

然后，您可以简单地：

items = ['age', 'weight', 'score']
pd.Panel(dict(zip(items, [concated.pivot(index='date', columns='id', values=i) for i in items])))

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这篇文章很好地说明了这一点。

到目前为止，你都做了些什么？@Kartik我被困在索引中了。根据这一点，我应该构建一个多索引。但是我不知道如何正确地构建它。哦，这是一种复杂的方式。看看我的答案。谢谢你的回答！你的意思是

pd.Panel（dict（项目[df.pivot（index='date'，columns='id'，value=[i for i in items]））

？但我得到了一个错误：

异常：数据必须是一维的。你知道吗？谢谢我的意思是用
dict
，是的。我忘记了口述，但当我意识到这一点时，我进行了编辑。它与
dict
一起工作吗？您能检查一下代码中的括号吗？因为我得到了
SyntaxError:invalid syntaxe
而严格复制代码是的，
values=I
后面有一个结束括号，我错过了。谢谢你现在能检查一下吗？我已经解决了这个问题。你的解决方案真的很有效！非常感谢！