Python 如何使用for循环单独读取目录中的Json文件并执行计算

更新：抱歉，我的问题似乎没有被正确地问到。因此，我正在分析一个由5000多条链路组成的交通网络。所有数据都包含在一个大的CSV文件中。我有几个JSON文件，每个文件都由这个网络的子集组成。我试图逐个循环遍历所有JSON文件（即不尝试连接或其他），读取JSON文件，从CVS文件中提取信息，执行计算，并将信息与文件名一起保存在新的dataframe中。大概是这样的：

这是我写的代码，但不确定它是否足够有效

name=[]
percent_of_truck=[]
path_to_json = \\directory
import glob
z= glob.glob(os.path.join(path_to_json, '*.json'))

for i in z:

    with open(i, 'r') as myfile:
        l=json.load(myfile)
        name.append(i) 
        d_2019= final.loc[final['LINK_ID'].isin(l)] #retreive data from main CSV file
        avg_m=(d_2019['AADTT16']/d_2019['AADT16']*d_2019['Length']).sum()/d_2019['Length'].sum() #calculation
        percent_of_truck.append(avg_m)

f=pd.DataFrame()
f['Name']=name
f['% of truck']=percent_of_truck

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我在这里假设您只需要一个包含所有JSON的字典。如果是，请使用JSON库（

导入JSON

）。如果是，此代码可能有用：

import json

def importSomeJSONFile(f):
    return json.load(open(f))
 
# make sure the file exists in the same directory

example = importSomeJSONFile("example.json")

print(example)

 #access a value within this , replacing key with what you want like "name"

print(JSON_imported[key])

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因为您没有添加任何模式或任何其他特定需求

你可以用你喜欢的任何语言，用这种方法来解决你的问题

获取需要读取的JSonfile目录

获取目录中存在的所有文件的列表

对于步骤2中返回的每个文件名。

读取文件

从字符串解析Json

执行所需的计算

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大家好，欢迎来到社区。请编辑您的帖子，提供更多详细信息，如json的结构以及您迄今为止所做的任何代码。同时也要提到你面临的确切问题是什么。这将有助于确定解决方案。请检查。