Python 尝试迭代df并为每行添加一个值的列

我正在尝试使用两个数据帧向其中一个数据帧添加一个新列，

num\u events

我的第一次尝试是使用

iteritems（）

，但是我得到了一个错误：

KeyError:'min\u lat'

基本代码：

for index, row in v_roads.iteritems():
  min_lat = row['min_lat']
  min_lon = row['min_lon']
  max_lat = row['max_lat']
  max_lon = row['max_lon']
  total_events = 0
  for i, r in accidents.iteritems():
        e_lat = r['latitude']
        e_lon = r['longitude']
        if e_lat >= min_lat and e_lat <= max_lat and e_lon >= min_lon and e_lon <= max_lon:
           total_events += 1
 row['num_events'] = total_events

对于v_roads中的索引行。iteritems（）：
min_lat=行['min_lat']
min_-lon=行['min_-lon']
max_lat=行['max_lat']
max_lon=行['max_lon']
事件总数=0
对于意外中的i，r。iteritems（）：
e_lat=r[“纬度”]
e_lon=r[经度]
如果e_lat>=min_lat和e_lat=min_lon和e_lon，那么要解决这个问题，我就是这么做的：

    for row in v_roads.itertuples():
       # Where 11 is the index of the min_lat col...
       min_lat = row[11]
       min_lon = row[12]
       ...

这并不难，所以希望这能帮助其他有类似问题的人

请注意，元组是不可变的，因此如果要进行更改，需要执行以下操作：

    for i, row in v_roads.head(1000).iterrows():
       v_roads.set_value(i, 'colNameHere', variableToPlace)

请提供一个小的数据样本。@BrenBarn当然可以，现在添加该样本太小了，因为它看起来只有一行。此外，它的格式不便于复制粘贴（或读取，因为它完全不对齐）。最好的方法是制作一个小数据框，发布它，并显示一个自包含的代码段，其输出在相同的样本数据上运行。两者都是：），但我首先将其分解为一个更简单的问题。看看新的数据@Brenbarn听起来你想要做的就是从另一个df中添加cols或者只提取4列，你能解释一下你在做什么吗，因为你所做的违背了使用dfs的目的