Python 从ordereddict生成熊猫数据帧？

我试图从OrderedICT创建一个pandas数据帧，以保持值的顺序。但由于某种原因，在创建数据帧之后，字段又被弄乱了

以下是订购的图片列表：

[OrderedDict([
  ('key_a',
  'value_a'),
  ('key_b',
  'value_b'),
]),
OrderedDict([
  ('key_a',
  'value_c'),
  ('key_b',
  'value_d'),
])
]

现在，我应该如何从这些数据创建熊猫数据帧？我要找的是这样的东西（重要的是a键和b键等列名顺序）：

我试过：

pd.DataFrame.from_records(orderedDictList)
pd.DataFrame.from_dict(orderedDictList)

请随意提出任何其他问题。

在回答以下问题时，您需要明确指定列顺序：

df = pd.DataFrame(orderedDictList, columns=orderedDictList.keys())

---

当然，首先您需要确保您有一个有序的字典。

您可以使用

集合
模块中的
计数器执行类似操作：

from collections import OrderedDict, Counter
import pandas as pd

a = {'key_a': 'value_a', 'key_b':'value_b'}
b = {'key_a': 'value_c', 'key_b':'value_d'}

ord_list = [OrderedDict(a), OrderedDict(b)]

col = Counter()
for k in ord_list:
    col.update(k)


df = pd.DataFrame([k.values() for k in ord_list], columns = col.keys())

print(df)

输出：

     key_b    key_a
0  value_b  value_a
1  value_d  value_c

这不起作用，因为列表没有键值对

您不需要指定列顺序，因为orderedDicts将固有地保留列顺序。以下工作将起作用：

df = pd.DataFrame(orderedDictList)

按照@AdeelAhmad的回答，我需要从一个OrderDict获取列：

df = pd.DataFrame(orderedDictList, columns=orderedDictList[0].keys())

希望对我有帮助。DataFrame（orderedDictList）
对我来说很好。
从_dict

开始，字典的格式是{'col_a'：[val_1，val_2]，'col_b'：[val_3，val_4]}，除非你通过

orient=index

。

df = pd.DataFrame(orderedDictList)

df = pd.DataFrame(orderedDictList, columns=orderedDictList[0].keys())