Python 熊猫将e表示法更改为10指数表示法

我有熊猫数据框，它的数值是xxe-n，如下所示：

    Feature         p-value
0   FuzzYEn11       1.915683e-19
1   DimFractal11    2.352654e-18
2   Approx11        2.960694e-15
3   SampEnt11       2.249975e-19
4   D211            7.058137e-17
... ...             ...
145 FuzzYEn416      6.374531e-04
146 DimFractal416   2.476636e-18
147 Approx416       2.708140e-05
148 SampEnt416      4.232942e-02
149 D2416           3.184591e-08

149 D2416           3.18x10-8

因为我想做一个关于这个结果的报告，出于效率原因，我希望所有的p值都设置为2位小数，后面是10个指数，如下所示：

    Feature         p-value
0   FuzzYEn11       1.915683e-19
1   DimFractal11    2.352654e-18
2   Approx11        2.960694e-15
3   SampEnt11       2.249975e-19
4   D211            7.058137e-17
... ...             ...
145 FuzzYEn416      6.374531e-04
146 DimFractal416   2.476636e-18
147 Approx416       2.708140e-05
148 SampEnt416      4.232942e-02
149 D2416           3.184591e-08

149 D2416           3.18x10-8

---

有没有办法不用我在word或excel中手动编辑就可以直接使用pandas执行此操作？谢谢

使用

df.map

和

format

和

df.replace

获得您想要的输出

df['p-value'] = df['p-value'].map('{:0.2e}'.format).replace("e", "*10^",regex=True)