Python numpy随机选择与networkx图列表

所以，我想做一些可复制的随机模拟，我可以和其他人分享，为此我需要在numpy中创建一个随机状态，使用

RS=np.random.RandomState（seed）

。到目前为止还不错

但在我的例子中，我可能希望能够从列表中选择一个图形

import networkx as nx
import numpy as np

G = nx.Graph()
L = [G]
np.random.choice(L)
> mtrand.pyx in mtrand.RandomState.choice()
> ValueError: a must be 1-dimensional 

这适用于

random

（与

np.random

相反），但我看到一些建议，即

random

可能无法在不同的系统中提供一致的结果，即使使用相同的种子

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我能做些什么让numpy的随机选择起作用吗？

您可以使用

索引
随机
然后通过其
索引选择值

L[np.random.choice(np.array(len(L)),1)[0]]