Python 蟒蛇与熊猫
所以,我有这样的值。现在,使用熊猫绘图功能,如 upperband.plot(),它显示前几个值的折线,如下所示:Python 蟒蛇与熊猫,python,python-3.x,pandas,matplotlib,Python,Python 3.x,Pandas,Matplotlib,所以,我有这样的值。现在,使用熊猫绘图功能,如 upperband.plot(),它显示前几个值的折线,如下所示: 2015-03-12 NaN 2015-03-13 NaN 2015-03-16 NaN 2015-03-17 NaN 2015-03-18 NaN 2015-03-19 NaN 2015-03-20 NaN 2015-03-23
2015-03-12 NaN
2015-03-13 NaN
2015-03-16 NaN
2015-03-17 NaN
2015-03-18 NaN
2015-03-19 NaN
2015-03-20 NaN
2015-03-23 NaN
2015-03-24 NaN
2015-03-25 NaN
2015-03-26 NaN
2015-03-27 NaN
2015-03-30 NaN
2015-03-31 NaN
2015-04-01 NaN
2015-04-02 NaN
2015-04-06 NaN
2015-04-07 NaN
2015-04-08 NaN
2015-04-09 567.812173
2015-04-10 567.456120
2015-04-13 567.607916
2015-04-14 567.968762
如何忽略这些NaN值?我想从一条平滑的线开始,忽略虚线,如果你想忽略丢失的数据,你可以使用它
df = df.dropna()
另外,您的第一个答案最好是
df=df.dropna()
,如我提供的两个链接所示。你的第二个答案没有抓住要点,因为OP明确指出应该忽略NAN。