Pythonic方式不使用列表

我有一个看似简单的问题，但我认为应该解决这个问题的代码并没有达到预期的效果——但我发现一个不太优雅的代码在功能上与预期相当。你能帮我理解吗

任务：创建列表，删除特定值。 具体的用例是，我正在删除pd.df的特定列列表，但这不是我想要关注的部分。这是因为我似乎无法在一个好的，肾盂单线手术

我认为应该起作用的是：

result = list(df.columns).remove(x)

这将导致对象类型为“NoneType”

但是，以下方法可以很好地工作：

result = list(df.columns)
result.remove(X)

---

这些方法在功能上与我的方法相同——但顶层方法更清晰，更受欢迎，但它不起作用。为什么?

原因是

remove

会更改列表，并且不会返回新列表，因此您无法链接它

下面的方法怎么样

result = [item for item in df.columns if item != x]

---

请注意，此代码与您提供的代码并不完全等效，因为它将删除所有出现的

x

，而不仅仅是第一个与

remove（x）

相同的代码。这些代码在功能上绝对不等效

第一段代码将最后调用的方法的结果放入结果中，因此无论

remove

返回什么<代码>删除始终不返回任何内容，因为它不返回任何内容

第二段代码将列表放入结果中，然后从列表（已存储在结果中）中删除该项。您正在放弃返回的

remove

，这是您应该放弃的要做的同样错误的事情是：

:

---

这两段代码并不完全相同。在第二个变量中，变量

result

保存您的列表。然后在该列表上调用

remove

，元素被删除。到目前为止还不错

在第一段代码中，您尝试将

remove（）

的返回值分配给result，因此这与以下相同：

result = list(df.columns)
result = result.remove(X)

---

由于

remove

没有返回值，因此结果将是

NoneType

oh--没有找到该信息。Thanks@dozyaustin下次检查

help（list.remove）

Note，这实际上并不等同于

result=list（df.columns）；结果.remove（X）

是的，使用

remove（X）

只删除了一次

X

。@ErikCederstrand已使用

list（df.columns）

创建了一个新列表。

result = list(df.columns)
result = result.remove(X)