Python 单元格中的多个值-如何重新构造它们

我有这个：

ID                          Fruit                   Consumer 

01                apple, banana, banana           user1, user2, user13
02                banana, apple, pineapple        user3, user5, user8
03                pear, apple, apple, banana      user27, user1, user2, user33

我需要它来执行以下步骤：

ID         apple            banana               pineapple             pear
01      user1            user2, user13            Nobody               Nobody
02      user5               user3                 user8                Nobody
03      user1, user2        user33                Nobody               user27

我不知道如何将用户映射到水果栏。 有什么想法吗？

将ID设置为索引

df=df.set_索引'ID'

然后解析水果和用户列。以水果柱为轴心，用

df=pd.concat[df['Consumer'].str.split'，'，expand=True.stack，df['Fruit'].str.split'，'，expand=True.stack]，axis=1.renamecolumns={0:'user'，1:'Fruit'}.pivot\u tableindex=['ID']，columns=['Fruit']，values='user'，aggfunc=lambda x:'，'.joinx，fill\u value='Nobody'

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到底是什么问题？这是一个重构问题您可以将其作为参数添加到pivot\u table函数fill\u value='Nobody'

fruit        apple        banana    pear pineapple
ID                                                
1            user1  user2,user13  Nobody    Nobody
2            user5         user3  Nobody     user8
3      user1,user2        user33  user27    Nobody