Python 修改覆盖matplotlib的轴和标签

我在格式化seaborn图形时遇到问题，我在其中叠加了两个图形（直线和条形）。假设到目前为止我有以下代码：

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()
df1["a"].plot(kind='bar', color='blue', ax=ax1)
df2["b"].plot(kind='line', marker='d', ax=ax2)
ax.set_xticklabels(('2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020'))
ax1.yaxis.tick_right()
ax1.set_ylabel('Label A')
ax2.yaxis.tick_left()
ax2.set_ylabel('Label B')
ax1.set_xticklabels(('2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020'))
plt.show()

产生了这样的东西：

如果我能得到以下方面的建议，我将不胜感激：

• 避免标签和记号重叠
• 将标签B轴设置为0~100之间的百分比（是的，我的大部分数据都在30%左右，但我想指出它有多低）。基本上，我想尝试axes.ylim（（“0”，“100”）），但它对我不起作用
• 显示每根钢筋的整个宽度（第一根和最后一根钢筋被轴切割，但我真的不知道如何避免）

非常抱歉，如果我在这里犯了一些基本的错误，但这将非常有帮助，因为在我的在线课程中，似乎没有人积极参与查询

*编辑： 请注意，我的屏幕截图在其中一个y轴上有非常大的数字，因为我刚刚拍摄了我的实际工作笔记本。但是，请随意使用以下示例数据集进行演示：

df1 =  [39, 30, 40, 36, 28, 42]
df2 = [5, 8, 7, 3, 2, 6]

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让我们尝试用代码解决您的问题：

from matplotlib import ticker

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# don't try to force tick left/right. Swap the axes
df1["a"].plot(kind='bar', color='blue', ax=ax2)
df2["b"].plot(kind='line', marker='d', ax=ax1)
ax1.set_xticklabels(('2015', '2016', '2017', '2018', '2019', '2020'))

# disable these
# ax1.yaxis.tick_right()
# ax2.yaxis.tick_left()

# format to percentage
ax2.yaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter("{x}%"))

ax1.set_ylabel('Label B')
ax2.set_ylabel('Label A')

fig.tight_layout()
plt.show()

你会得到这样的结果：

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我还担心左上角的1e11，这意味着y轴上的“8”不是

8

，而是

8000000000

。这就是你想要的吗？如果您能提供一个最小但显示了这些相同问题且我们可以运行的，那将是最好的（只需为它制作一些虚假数据，如

data1=[4,3,7,7,2,6]

或其他）。感谢您指出这一点。我正在编写的实际代码（我截图的地方）有大量的总预算。（稍后我可能会将它们清理成xx百万/千的形式…）但是的，我可能会放置一个随机样本数据框以防万一！非常感谢你在这里帮助我。我能够像我所希望的那样对齐轴和x轴标记的标签！如果可能的话，我还想知道如何将y轴（百分比）也缩小（即0%~100%）。我尝试设置y-lim（“0”、“100”），但ax似乎没有该属性：(