Python 行求和后获取数据帧的列值时出错

对于此数据帧：

t = pd.DataFrame({'a':np.random.randint(1,9,10), 'b':np.random.randint(1,9,10)})

我正在尝试通过对每行进行求和来创建新列：

t['sum'] = t.sum(axis=1)

但是，当我尝试通过以下方式检索值时： t、 总值 我得到以下错误： AttributeError:“函数”对象没有属性“值”

但是，如果我只是手动求这两列的和 t['sum2']=t.a+t.b 然后我可以通过t.sum2.values无误地获得列值。有人能解释一下我做错了什么吗？

因为sum是熊猫的内置函数

您应该使用

t['sum'].values

而不是

t.sum.values#(wrong)