Python 在数据框的几列上填充na

我有一个Pandas数据框，我只想在几个列（而不是所有列）上用0填充Na，我的实际DF更大，我希望填充两个以上的列

因此：

给出：

home_land_value est_cur_home_value
0   47000   119485
1   46000   184864
2   0        NaN
3   13000   106929
4   0       0

但这不会产生错误，但不会更改列：

comb[['est_cur_home_value','home_yr_built']].fillna(0, inplace=True)

如果我只选择一列，我可以让它工作

comb['home_yr_built'].fillna(0, inplace=True)

这将提供回溯（关键错误）：

我错过了什么？

试试：

comb[['home_yr_built','est_cur_home_value']] = 
       comb[['home_yr_built','est_cur_home_value']].fillna(0, inplace=False)

---

frame[colname]

返回序列，

frame[[colname]]

返回副本。您可以通过比较

id（df['col']]

和

id（df['col']]）

来检查它。很有趣，谢谢您，但仍然不知道如何解决将fillna应用到DataFrames的几列应该是

inplace=False

可能？谢谢您的捕获，

in place

应该是假的哦，但是这个太大了，所以我真的需要它在place！不管这个答案如何使用更多的上下文和/或解释，它确实起作用。

comb['home_yr_built','est_cur_home_value'].fillna(0, inplace=True)

comb[['home_yr_built','est_cur_home_value']] = 
       comb[['home_yr_built','est_cur_home_value']].fillna(0, inplace=False)