Python 如何更改使用Matplotlib绘制的地物的大小？

如何更改使用Matplotlib绘制的地物的大小

弃用说明：
根据，不再建议使用

pylab

模块。请考虑使用<代码> MatPultLIB。PyPrPux/Cult>模块，如

所描述的。 以下似乎有效：

from pylab import rcParams
rcParams['figure.figsize'] = 5, 10

这使得图形的宽度为5英寸，高度为10英寸

---

然后，Figure类将此作为其参数之一的默认值。

Google中“matplotlib Figure size”的第一个链接是（）

这是上一页的测试脚本。它创建同一图像的不同大小的

test[1-3].png

文件：

#!/usr/bin/env python
"""
This is a small demo file that helps teach how to adjust figure sizes
for matplotlib

"""

import matplotlib
print "using MPL version:", matplotlib.__version__
matplotlib.use("WXAgg") # do this before pylab so you don'tget the default back end.

import pylab
import numpy as np

# Generate and plot some simple data:
x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.1)
y = np.sin(x)

pylab.plot(x,y)
F = pylab.gcf()

# Now check everything with the defaults:
DPI = F.get_dpi()
print "DPI:", DPI
DefaultSize = F.get_size_inches()
print "Default size in Inches", DefaultSize
print "Which should result in a %i x %i Image"%(DPI*DefaultSize[0], DPI*DefaultSize[1])
# the default is 100dpi for savefig:
F.savefig("test1.png")
# this gives me a 797 x 566 pixel image, which is about 100 DPI

# Now make the image twice as big, while keeping the fonts and all the
# same size
F.set_size_inches( (DefaultSize[0]*2, DefaultSize[1]*2) )
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test2.png")
# this results in a 1595x1132 image

# Now make the image twice as big, making all the fonts and lines
# bigger too.

F.set_size_inches( DefaultSize )# resetthe size
Size = F.get_size_inches()
print "Size in Inches", Size
F.savefig("test3.png", dpi = (200)) # change the dpi
# this also results in a 1595x1132 image, but the fonts are larger.

输出：

using MPL version: 0.98.1
DPI: 80
Default size in Inches [ 8.  6.]
Which should result in a 640 x 480 Image
Size in Inches [ 16.  12.]
Size in Inches [ 16.  12.]

注二：

模块注释和实际输出不同

允许轻松地将所有三个图像合并到一个图像文件中，以查看大小的差异

告诉您呼叫签名：

from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(8, 6), dpi=80)

---

figure（figsize=（1,1））

将创建一个逐英寸图像，该图像将为80×80像素，除非您还提供不同的dpi参数。

如果您已经创建了该图形，您可以快速执行以下操作：

fig = matplotlib.pyplot.gcf()
fig.set_size_inches(18.5, 10.5)
fig.savefig('test2png.png', dpi=100)

要将大小更改传播到现有GUI窗口，请添加

forward=True

：

fig.set_size_inches(18.5, 10.5, forward=True)

---

尝试注释掉

fig=…

行

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 50
x = np.random.rand(N)
y = np.random.rand(N)
area = np.pi * (15 * np.random.rand(N))**2

fig = plt.figure(figsize=(18, 18))
plt.scatter(x, y, s=area, alpha=0.5)
plt.show()

---

这对我来说很有效：

从matplotlib导入pyplot作为plt
F=plt.gcf（）
尺寸=F。获得尺寸英寸（）
F.设置_size_inches（大小[0]*2，大小[1]*2，正向=真）#设置forward为真以调整窗口大小以及图中的绘图。
plt.show（）#或plt.imshow（z_数组），如果使用动画，其中z_数组是矩阵或NumPy数组

---

此论坛帖子也可能有帮助：

请尝试以下简单代码：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

---

打印前需要设置地物大小。

即使在绘制地物之后，也会立即调整地物的大小（至少使用Qt4Agg/TkAgg，但不使用Mac OS X和Matplotlib 1.4.0）：

---

要将地物的大小增加N倍，需要在pl.show（）之前插入此项：

它也适用于笔记本电脑。

由于Matplotlib本机使用公制，如果您想以合理的长度单位（如厘米）指定图形大小，可以执行以下操作（代码来自）：

然后您可以使用：

plt.figure(figsize=cm2inch(21, 29.7))

---

如果您正在寻找一种方法来更改熊猫中的体型大小，例如，您可以：

df['some_column'].plot(figsize=(10, 5))

其中，

df

是一个数据帧。或者，要使用现有图形或轴：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10, 5))
df['some_column'].plot(ax=ax)

如果要更改默认设置，可以执行以下操作：

from matplotlib import pyplot as plt
plt.figure(figsize=(1,1))
x = [1,2,3]
plt.plot(x, x)
plt.show()

import matplotlib

matplotlib.rc('figure', figsize=(10, 5))

使用plt.rcParams 如果您希望在不使用体形环境的情况下更改尺寸，也有此解决方法。所以，如果您使用的是例如，您可以设置一个具有宽度和高度的元组

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams["figure.figsize"] = (20,3)

这在内联打印时非常有用（例如，使用）。因此，最好不要将此语句放在imports语句的同一单元格中

---

要将后续绘图的全局地物大小重置回默认值，请执行以下操作：

plt.rcParams["figure.figsize"] = plt.rcParamsDefault["figure.figsize"]

转换为厘米

figsize

元组接受英寸，因此如果要将其设置为厘米，则必须将其除以2.54。查看。

您可以简单地使用（从）：

从Matplotlib 2.0.0开始，画布上的更改将立即可见，如

forward

关键字

如果你想两者兼而有之，你可以使用

fig.set\u figwidth（val）

或

fig.set\u figheight（val）

这些也将立即更新画布，但仅限于Matplotlib 2.2.0及更新版本

对于旧版本

---

您需要明确指定

forward=True

，以便在比上面指定的版本旧的版本中实时更新画布。请注意，

set\u figwidth

和

set\u fighight

函数在早于Matplotlib 1.5.0的版本中不支持

forward

参数。

另一个选项是在Matplotlib中使用rc（）函数（单位为英寸）：

您还可以使用：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 10))

---

概括和简化：

如果要按系数

sizefactor

更改地物的当前大小：

import matplotlib.pyplot as plt

# Here goes your code

fig_size = plt.gcf().get_size_inches() # Get current size
sizefactor = 0.8 # Set a zoom factor
# Modify the current size by the factor
plt.gcf().set_size_inches(sizefactor * fig_size) 

更改当前大小后，可能需要微调子地块布局。您可以在图形窗口GUI中或通过命令执行此操作

比如说,

plt.subplots_adjust(left=0.16, bottom=0.19, top=0.82)

---

我总是使用以下模式：

x_inches = 150*(1/25.4)     # [mm]*constant
y_inches = x_inches*(0.8)
dpi = 96

fig = plt.figure(1, figsize = (x_inches,y_inches), dpi = dpi, constrained_layout = True)

---

通过此示例，您可以以英寸或毫米为单位设置地物尺寸。将

constrated\u layout

设置为

True

时，打印会无边框地填充您的图形。

比较不同方法以设置精确的图像大小（以像素为单位）

这个答案将集中于：

• savefig

• 以像素为单位设置大小

下面是我尝试过的一些方法的一个快速比较，图片显示了这些方法的效果

不尝试设置图像尺寸的基线示例

只是想比较一下：

base.py

#!/usr/bin/env python3

import sys

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

fig, ax = plt.subplots()
print('fig.dpi = {}'.format(fig.dpi))
print('fig.get_size_inches() = ' + str(fig.get_size_inches())
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig('base.png', format='png')

运行：

产出：

fig.dpi = 100.0
fig.get_size_inches() = [6.4 4.8]
base.png PNG 640x480 640x480+0+0 8-bit sRGB 13064B 0.000u 0:00.000

get_size.png PNG 574x431 574x431+0+0 8-bit sRGB 10058B 0.000u 0:00.000

main.png PNG 1724x1293 1724x1293+0+0 8-bit sRGB 46709B 0.000u 0:00.000

magic.png PNG 431x231 431x231+0+0 8-bit sRGB 7923B 0.000u 0:00.000

magic.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 25013B 0.000u 0:00.000

set_size_inches.png PNG 430x231 430x231+0+0 8-bit sRGB 8078B 0.000u 0:00.000

set_size_inches.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 19798B 0.000u 0:00.000

我目前为止的最佳方法：

plt.savefig（dpi=h/fig.get_size_inches（）[1]

仅限高度控制

我想这是我大部分时间都会用到的，因为它很简单，而且可以缩放：

获取_size.py

#!/usr/bin/env python3

import sys

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

height = int(sys.argv[1])
fig, ax = plt.subplots()
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
    'get_size.png',
    format='png',
    dpi=height/fig.get_size_inches()[1]
)

运行：

产出：

fig.dpi = 100.0
fig.get_size_inches() = [6.4 4.8]
base.png PNG 640x480 640x480+0+0 8-bit sRGB 13064B 0.000u 0:00.000

get_size.png PNG 574x431 574x431+0+0 8-bit sRGB 10058B 0.000u 0:00.000

main.png PNG 1724x1293 1724x1293+0+0 8-bit sRGB 46709B 0.000u 0:00.000

magic.png PNG 431x231 431x231+0+0 8-bit sRGB 7923B 0.000u 0:00.000

magic.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 25013B 0.000u 0:00.000

set_size_inches.png PNG 430x231 430x231+0+0 8-bit sRGB 8078B 0.000u 0:00.000

set_size_inches.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 19798B 0.000u 0:00.000

及

产出：

fig.dpi = 100.0
fig.get_size_inches() = [6.4 4.8]
base.png PNG 640x480 640x480+0+0 8-bit sRGB 13064B 0.000u 0:00.000

get_size.png PNG 574x431 574x431+0+0 8-bit sRGB 10058B 0.000u 0:00.000

main.png PNG 1724x1293 1724x1293+0+0 8-bit sRGB 46709B 0.000u 0:00.000

magic.png PNG 431x231 431x231+0+0 8-bit sRGB 7923B 0.000u 0:00.000

magic.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 25013B 0.000u 0:00.000

set_size_inches.png PNG 430x231 430x231+0+0 8-bit sRGB 8078B 0.000u 0:00.000

set_size_inches.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 19798B 0.000u 0:00.000

我倾向于只设定高度，因为我通常最关心的是，在我的正文中，图像将占据多少垂直空间。

plt.savefig（bbox\u inches='tight'

更改图像大小

我总是觉得图像周围有太多的空白，并且倾向于从以下位置添加

bbox\u inches='tight'

：

但是，这是通过裁剪图像来实现的，您将无法获得所需的大小

取而代之的是，在

./magic.py 1291 693

magic.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 25013B 0.000u 0:00.000

#!/usr/bin/env python3

import sys

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

w = int(sys.argv[1])
h = int(sys.argv[2])
fig, ax = plt.subplots()
fig.set_size_inches(w/fig.dpi, h/fig.dpi)
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(
    0,
    60.,
    'Hello',
    # Keep font size fixed independently of DPI.
    # https://stackoverflow.com/questions/39395616/matplotlib-change-figsize-but-keep-fontsize-constant
    fontdict=dict(size=10*h/fig.dpi),
)
plt.savefig(
    'set_size_inches.png',
    format='png',
)

./set_size_inches.py 431 231

set_size_inches.png PNG 430x231 430x231+0+0 8-bit sRGB 8078B 0.000u 0:00.000

./set_size_inches.py 1291 693

set_size_inches.png PNG 1291x693 1291x693+0+0 8-bit sRGB 19798B 0.000u 0:00.000

#!/usr/bin/env python3

import sys

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl

height = int(sys.argv[1])
fig, ax = plt.subplots()
t = np.arange(-10., 10., 1.)
plt.plot(t, t, '.')
plt.plot(t, t**2, '.')
ax.text(0., 60., 'Hello', fontdict=dict(size=25))
plt.savefig(
    'get_size_svg.svg',
    format='svg',
    dpi=height/fig.get_size_inches()[1]
)

./get_size_svg.py 431

<svg height="345.6pt" version="1.1" viewBox="0 0 460.8 345.6" width="460.8pt"

get_size_svg.svg SVG 614x461 614x461+0+0 8-bit sRGB 17094B 0.000u 0:00.000

inkscape -h 431 get_size_svg.svg -b FFF -e get_size_svg.png

plt.figure(figsize=(width,height))

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(20,10))
plt.plot(x,y) ## This is your plot
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import figure

figure(figsize=(16, 8), dpi=80)
plt.plot(x_test, color = 'red', label = 'Predicted Price')
plt.plot(y_test, color = 'blue', label = 'Actual Price')
plt.title('Dollar to PKR Prediction')
plt.xlabel('Predicted Price')
plt.ylabel('Actual Dollar Price')
plt.legend()
plt.show()