Python matplotlib:savefig和show之间不一致

我有一个主图和两个插图（参见下面的代码）。为什么savefig的结果与show（）不同？如何使用savefig获得完全相同的效果？我把标签的大小和字体放得比平时大，因为我必须在一篇两栏的文章中插入这个数字，而且尺寸较小，它们不太容易阅读。在我的真实数据中，插图（有点类似于这里）用savefig大幅缩小

提前感谢您的帮助

from numpy import *
from pylab import *
import matplotlib.pyplot as plt

# main fig
arr = arange(0.0, 120, 5)
fig = plt.figure()
ax= fig.add_subplot ( 111)
ax.set_xlabel('x test label',  fontsize = 40)
ax.set_ylabel('y test label', fontsize = 40)

plot(arr,arr,'bo-',lw=2,markersize=20,label="test ")
plt.xlim(0,)
plt.tick_params(labelsize=50)
plt.legend(loc='upper left',numpoints=1,bbox_to_anchor=[0.07, 0.95],)

### inset fig
ax = axes([.2, .5, .2, .2], axisbg='y')

data = np.clip(randn(20, 20), -1, 1)

cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm)
ax.set_title('random 1',fontsize=32)
ax.set_xlabel('i', fontsize = 32)
ax.set_ylabel('j', fontsize = 32)

### inset fig
ax = axes([.6, .2, .2, .2], axisbg='y')
data = np.clip(randn(20, 20), -1, 1)
cax = ax.imshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.coolwarm)
ax.set_title('random 2', fontsize=32)

ax.set_xlabel('i', fontsize = 32)
ax.set_ylabel('j', fontsize = 32)

setp(ax, xticks=[], yticks=[])

# arrow
ax.annotate('', xy=(0, 0), xytext=(-10,-5 ),size=20, 
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.02),
            )

plt.savefig('test.pdf', format='pdf', dpi=100)
plt.show()

不幸的是，精确的（低至像素级）结果取决于使用的后端。如果使用不同的后端绘制相同的图像，将得到不同的结果，因为后端在涉及最小细节时有一定的自由度。至少在我的设置中，使用显示后端绘制字体并保存到磁盘时，字体略有不同

您可以通过将相同的图像保存为PNG和PDF来尝试这一点。结果非常接近，但并不完全相同（即光栅化PDF将产生不同的结果）

因此，正如Adobe所建议的那样，您应该对打算使用的后端进行最小的微调

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如果您使用光栅输出，那么您可能可以使用Agg后端进行查看和保存，我想结果应该非常接近。如果您使用矢量图形（就像使用PDF一样），那么您可能会尝试同时使用Cairo（

GTKCairo

用于交互）。

至于布局——在show（）中，它取决于窗口的大小。所以不，在savefig中不会得到相同的输出。如果您的目标是使用savefig获得结果，请将您的实验限制为仅此一个（因此根本不要使用show（）。每一个问题都可能一个接一个地解决。看哪一个添加了一个示例，并添加了一份文档草稿：@tcaswell:很高兴知道这一点。但在我的真实绘图中，我不使用任何插值，savefig的主要问题是改变所有布局（字体、标签、图例大小等）。我并不是真的在寻找一对一的最终像素级。主要问题是savefig彻底改变了一切。我尝试了那些后端选项，但都没有解决问题。目前，我只是将pdf保存在show window中。也许以后会有一个更聪明的解决方案。谢谢你！