Python DynamoDB-避免数据覆盖，所有数据点的主分区键保持不变

我正在将存储在s3中的csv文件中的数据迁移到DynamoDB中的表中。代码似乎在工作，但只有最后一个数据点被发布在DynamoDB上。所有数据点的主分区键（串行）都相同。我不确定我在这里是否做错了什么，非常感谢您的帮助

import  boto3
s3_client = boto3.client("s3")

dynamodb = boto3.resource('dynamodb')
table = dynamodb.Table('scan_records')

def lambda_handler(event, context):
    bucket_name = event['Records'][0]['s3']['bucket']['name']
    s3_file_name = event['Records'][0]['s3']['object']['key']
    resp = s3_client.get_object(Bucket=bucket_name,Key=s3_file_name)
    data = resp['Body'].read().decode("utf-8")
    scan_time = data.split("\n")
    for scan in scan_time:
        print(scan)
        scan_data = scan.split(",")

    # Add it to dynamoDB

    try: 
         table.put_item(
         Item  = {
            'serial' : scan_data[0],
            'time' : scan_data[1],
        }
    )

    except Exception as e:
        print("End of File")

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在dynamoDb表中，表中每个元素的主键都必须是唯一的。因此，如果主键只由一个分区键组成，而该分区键对于所有数据点都是相同的，那么将始终覆盖相同的元素。 *您可以向表中添加一个使用另一个字段的排序键，以便组成主键的分区键、排序键对是唯一的，从而将数据附加到表中。

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*如果无法使用由数据点组成的唯一主键，则始终可以向主键添加UUID以使其唯一。

在dynamoDb表中，主键对于表中的每个元素都必须是唯一的。因此，如果主键只由一个分区键组成，而该分区键对于所有数据点都是相同的，那么将始终覆盖相同的元素。 *您可以向表中添加一个使用另一个字段的排序键，以便组成主键的分区键、排序键对是唯一的，从而将数据附加到表中。

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*如果无法使用由数据点组成的唯一主键，则始终可以向主键添加UUID以使其唯一。

ConditionExpression='attribute\u not\u exists（串行）和attribute\u not\u exists（时间）'，

在做了以下两个更改后，问题得到了解决，代码运行良好。 1.使用分区和排序键组合检查的唯一条目 2.在csv文件中逐行添加循环，并将数据摄取到DynamoDB中

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如果有人觉得代码有用，很高兴与大家分享

ConditionExpression='attribute\u not\u exists（串行）和attribute\u not\u exists（时间）'，

在做了以下两个更改后，问题得到了解决，代码运行良好。 1.使用分区和排序键组合检查的唯一条目 2.在csv文件中逐行添加循环，并将数据摄取到DynamoDB中

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如果有人觉得代码有用，很高兴与大家分享

表中是否定义了排序键？主分区键-“串行”和主排序键-“时间”找到了解决方案。串行+时间导致DynamoDBIs的唯一条目。在表中定义了排序键？主分区键-“串行”和主排序键-“时间”找到了解决方案。串行+时间导致进入DynamoDBSo的唯一条目我有一个主排序键，即“时间”。关于如何结合使用分区和排序键来告诉DynamoDB它是唯一的数据的任何建议。在此提前感谢您的帮助。请注意，对于每个唯一的记录，序列+时间必须是唯一的。如果您的系统可以生成具有相同串行+时间值的记录，例如从2个并行进程生成的记录，则串行+时间将导致数据丢失（除非您使用条件插入以防止意外覆盖）。明白。谢谢你，贾莫德，找到了解决办法。串行+时间导致进入DynamoDBSo的唯一条目我有一个主排序键，即“时间”。关于如何结合使用分区和排序键来告诉DynamoDB它是唯一的数据的任何建议。在此提前感谢您的帮助。请注意，对于每个唯一的记录，序列+时间必须是唯一的。如果您的系统可以生成具有相同串行+时间值的记录，例如从2个并行进程生成的记录，则串行+时间将导致数据丢失（除非您使用条件插入以防止意外覆盖）。明白。谢谢你，贾莫德，找到了解决办法。串行+时间导致DynamoDBShort的唯一入口，只有代码的答案在堆栈溢出时通常不受欢迎。为了避免被标记为“低质量”，请考虑添加一些解释性文本。为了避免被标记为“低质量”，请考虑添加一些解释性文本。