Python 使用networkx绘制图形时显示背景网格（也称为单元格）

我正在使用networkx绘制一个网络图，其中节点位于字段上的给定位置。该字段被划分为一定数量的单元，节点位置对应于一个单元。绘制图形时，我希望在背景中显示网格，以便图形中的单元格和距离可见。networkx是否为此提供了一个选项？我找不到。我尝试通过pyplot设置网格：

plt.xlim(0,14)
plt.ylim(0,10)
plt.xticks([x for x in xrange(0,14)])
plt.yticks([x for x in xrange(0,10)])
plt.grid(True)

它自身工作（请参阅），但在调用

nx.draw(G, pos)

它显示了不带网格的图形（请参见）。我猜网格仍在背景中，但networkx完全覆盖了它

那么，有没有什么方法可以用plt或networkx命令来显示网格，我没有发现它允许类似的东西

编辑：这里是使用的完整代码。查看（取消）注释时的差异

nx.draw（G，pos）

将numpy导入为np
将matplotlib.pyplot作为plt导入
将networkx导入为nx
def quit_图（事件）：
如果event.key='q'：
plt.close（event.canvas.figure）
节点=[[1,1]，[3,1]，[6,1]，[3,2]，[13,1]，[3,5]]
距离_数组=[
[[],[],[1,3],[],[5],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]],
[[],[3],[0],[2],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]],
[[],[],[],[1,3],[5],[],[],[4],[],[],[],[],[],[]],
[[],[1],[0],[2,5],[],[],[],[],[],[],[10],[],[],[],[]],
[[],[],[],[],[],[],[],[2],[],[],[3,5],[],[],[],[]],
[[],[],[],[3],[0,2],[],[],[],[],[],[4],[],[],[],[],[]],
[[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]],
[[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]],
[[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[],[]]]
当前\变速箱\范围=0
传输范围=np.0（（len（节点）），数据类型=int）
pos={x:[节点[x][0]，节点[x][1]]用于x范围内的x（len（节点））}
图_节点=[x代表x范围内的x（len（节点））]
当前\变速箱\范围=0
cid=plt.gcf（）.canvas.mpl\u connect（'key\u press\u event'，quit\u图）
plt.xlim（0,14）
plt.ylim（0,10）
plt.xticks（[x+0.5表示x范围内的x（0,14）]，[''+str（x）表示x范围内的x（0,13）]）
plt.yticks（[x+0.5表示x范围（0,10）]，['\n\n'+str（x）+'\n\n\n'表示x范围（0,9）]）
plt.grid（真）
G=nx.Graph（）
对于图_节点中的节点：
G.add_节点（node）
对于图_节点中的节点：
对于X范围内的j（变速器范围[节点]+1）：
对于距离_数组[node][j]中的k：
如果（j使用plt.grid（'on'））

如果要使用
nx.draw（G）
而不是
nx.draw\u networkx（G）
则还必须使用
plt.axis（'on'）
打开轴


您可以避免使用
draw
，而是调用绘图子函数：

#...
nx.draw_networkx_nodes(G,pos)
nx.draw_networkx_edges(G,pos)
plt.show()

或者按照Aric的建议，使用
draw\u networkx

如果您希望对图形进行长期控制（因为
draw
实现可能会更改），则建议使用这种方法

当然，如果您不担心的话，只需在调用
draw

你试过了吗？试过了，没有改变任何东西。但我只是看到了一个
ax
参数，这可能会有帮助。只需要弄清楚它是如何工作的，非常感谢！它不适用于
nx.draw（G）
但是，我不得不改成
nx.draw\u networkx（G）
（如你所建议的）。也许你可以将第一句话改为“使用
plt.grid（'on'）
和
nx.draw\u networkx（G）
”，这样更清楚。
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt

G = nx.path_graph(4)
nx.draw_networkx(G)
plt.grid('on')
plt.show()

#...
nx.draw_networkx_nodes(G,pos)
nx.draw_networkx_edges(G,pos)
plt.show()