Python 在tensorflow中什么是不可进给的？

我尝试了以下代码。但在tensorflow中，我没有发现什么是不可喂养的。有人能告诉我什么是不能喂的吗

#!/usr/bin/env python
# vim: set noexpandtab tabstop=2 shiftwidth=2 softtabstop=-1 fileencoding=utf-8:

import tensorflow as tf

x = tf.Variable(3)
y = tf.constant(3)
z = tf.add(1, 2)
with tf.Session() as sess:
    print sess.graph.is_feedable(x)
    print sess.graph.is_feedable(y)
    print sess.graph.is_feedable(z)

所有张量都是可馈送的（包括常数，如您所见），除非通过方法明确禁止它们馈送。可以直接或间接调用此方法，例如，函数就是这样做的：

注意：如果

constant\u value（tensor）

返回一个非

None

结果，则将无法再为

tensor

提供不同的值。这允许此函数的结果影响构造的图形，并允许静态形状优化

示例代码：

y=tf.常数（3）
tf.contrib.util.常量_值（y）#3
使用tf.Session（）作为sess：
打印sess.graph.is_feedable（y）#False！