Python 每个id的多行打印

我想用Python为这个数据集绘制多行代码：（x=year，y=freq）

每个学生id都有不同年份的数据。计数是groupby的结果。 我想为每个学生id设置一行

我试过这样做：

df.groupby(['year'])['freq'].count().plot()

但它并没有为每个学生id绘制一条线

---

欢迎提出任何建议。谢谢你的帮助

从你的问题中我不确定你是想要

计数

（在你的例子中都是1）还是

求和

，所以我用

求和

解决了这个问题-如果你想

计数

，就在第一行用

求和

df_ = df.groupby(['Student_ID', 'Year'])['Freq'].sum()
print(df_)

> Student_ID  Year
A           2010     7
            2012     6
B           2008    22
            2012    13
C           2009    18
D           2012    31
            2013     1
Name: Freq, dtype: int64

fig, ax = plt.subplots()
for student in set(a[0] for a in df_.index):
    df_[student].plot(ax=ax, label=student)
    plt.legend()
    plt.show()

这给了你：

---

从你的问题中，我不确定你是想要

count

（在你的例子中都是1）还是

sum

，所以我用

sum

解决了这个问题-如果你想要

count

，就用第一行的

sum

换掉它

df_ = df.groupby(['Student_ID', 'Year'])['Freq'].sum()
print(df_)

> Student_ID  Year
A           2010     7
            2012     6
B           2008    22
            2012    13
C           2009    18
D           2012    31
            2013     1
Name: Freq, dtype: int64

fig, ax = plt.subplots()
for student in set(a[0] for a in df_.index):
    df_[student].plot(ax=ax, label=student)
    plt.legend()
    plt.show()

这给了你：

---

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所以你想要一个有4条线的图，其中x轴是几年，y轴是一段时间内的计数？是的，Josh。这是数据集的一个示例。我会有超过4条线，但我想了解如何为每一条线绘制一条线。y轴是一段时间内的计数，在x轴上有年份

seaborn

是为这种类型的图形制作的：

sns.lineplot（data=df，x='year'，y='freq'，hue='Student\u ID'）

。谢谢广华。如果我每年都要计算ID的频率，如果我的数据集中没有这个字段，我可以使用它吗？所以你想要一个有4行的图，其中x轴是几年，y轴是一段时间内的计数？是的，Josh。这是数据集的一个示例。我会有超过4条线，但我想了解如何为每一条线绘制一条线。y轴是一段时间内的计数，在x轴上有年份

seaborn

是为这种类型的图形制作的：

sns.lineplot（data=df，x='year'，y='freq'，hue='Student\u ID'）

。谢谢广华。如果我每年都要计算ID的频率，以防我的数据集中没有该字段，我可以使用它吗？非常感谢Josh的帮助。请允许我问您是否可以这样做，以防，我必须通过计算每

一年的学生id来创建一个新列，而不是列
Freq
？您的意思是仅仅一条线绘制一年的学生人数吗？如果是这样，您可以执行
df.groupby（'Year'）['Student\u ID'].count（）
（或
z.groupby（'Year'）['Student\u ID'].count（）.plot（）
）是的。如果我有大约100个不同的学生证，我能应用你的建议吗？谢谢你的帮助，乔希，不客气，你会的。试一试，如果它不起作用，也许会提出一个新问题。祝你好运（还要注意，我上面的评论应该是
df.groupby
而不是
z.groupby
）谢谢你，Josh。是的，我为一个新问题提出了一个新问题。谢谢你的帮助和时间，非常感谢乔希的帮助。请允许我问您是否可以这样做，以防，我必须通过计算每
一年的学生id来创建一个新列，而不是列
Freq
？您的意思是仅仅一条线绘制一年的学生人数吗？如果是这样，您可以执行
df.groupby（'Year'）['Student\u ID'].count（）
（或
z.groupby（'Year'）['Student\u ID'].count（）.plot（）
）是的。如果我有大约100个不同的学生证，我能应用你的建议吗？谢谢你的帮助，乔希，不客气，你会的。试一试，如果它不起作用，也许会提出一个新问题。祝你好运（还要注意，我上面的评论应该是
df.groupby
而不是
z.groupby
）谢谢你，Josh。是的，我为一个新问题提出了一个新问题。谢谢你的帮助和时间