Pandas 输入必须是数组、列表、元组或标量pyproj

我有一个DF，我试图将东/北向转换为长/纬度。我的df看起来像这样：

import pandas as pd
import numpy as np
import pyproj

    Postcode    Eastings    Northings
0   AB101AB     394235      806529
1   AB101AF     394181      806429
2   AB101AG     394230      806469
3   AB101AH     394371      806359
4   AB101AL     394296      806581

我正在使用一个众所周知的代码块将东距和北距转换为long/lats，并将这些long/lats作为新列添加到df：

def proj_transform(df):
    bng = pyproj.Proj("+init=EPSG:27700")
    wgs84 = pyproj.Proj("+init=EPSG:4326")
    lats = pd.Series()
    lons = pd.Series()
    for idx, val in enumerate(df['Eastings']):
        lon, lat = pyproj.transform(bng, wgs84, df['Eastings'][idx], df['Northings'][idx])
        lats.set_value(idx, lat)
        lons.set_value(idx, lon)
    df['lat'] = lats
    df['lon'] = lons
    return df

df_transform = proj_transform(my_df)

但是，我不断得到以下错误，输入必须是数组、列表、元组或标量。有人知道我的错误在哪里吗？

您可以使用axis=1并更改函数，如：

def proj_transform(x):
    e = x['Eastings']
    n = x['Northings']
    bng = pyproj.Proj("+init=EPSG:27700")
    wgs84 = pyproj.Proj("+init=EPSG:4326")
    lon, lat = pyproj.transform(bng, wgs84, e, n)

    return pd.Series([lon, lat])

my_df[['lat','lon']] = my_df.apply(proj_transform, axis=1)

您可以使用axis=1并更改函数，如：

def proj_transform(x):
    e = x['Eastings']
    n = x['Northings']
    bng = pyproj.Proj("+init=EPSG:27700")
    wgs84 = pyproj.Proj("+init=EPSG:4326")
    lon, lat = pyproj.transform(bng, wgs84, e, n)

    return pd.Series([lon, lat])

my_df[['lat','lon']] = my_df.apply(proj_transform, axis=1)

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这是最快的方法：

从pyproj导入转换器 trans=变压器从crs开始 EPSG:27700， EPSG:4326， 始终_xy=True， xx，yy=trans.transformmy_-df[Eastings]。值，my_-df[Northings]。值 my_df[X]=xx 我的_df[Y]=yy 也有助于参考：

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这是最快的方法：

从pyproj导入转换器 trans=变压器从crs开始 EPSG:27700， EPSG:4326， 始终_xy=True， xx，yy=trans.transformmy_-df[Eastings]。值，my_-df[Northings]。值 my_df[X]=xx 我的_df[Y]=yy 也有助于参考：