Python 可能的GHMM扩展_Python_Machine Learning_Hidden Markov Models

Python 可能的GHMM扩展

python machine-learning

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我真的很喜欢在图书馆里玩。我想知道是否有办法用矩阵参数定义自定义发射分布。具体而言，我希望做到以下几点：

我想使用经过修改的

ghmm.MultivariateGaussianDistribution

设置。然而，我希望将分布约束为具有零非对角参数的多元正态分布，而不是考虑具有完全协方差矩阵的多元正态分布，其中每个分布状态都有n^2+n个参数（n是排放变量的维数）（即，每个排放变量独立于其他变量，但它们是根据状态i绘制在一起的）。因此，每个状态的参数减少到2n。这将真正改善对角线方差项的估计，在没有太多数据点的情况下，对角线方差项是最重要的

如有任何关于在何处修改本规范的指导，将不胜感激