Python Pandas使用DataFrame.query根据字符串长度筛选字符串数据

这个问题与这个问题非常相似，但我想使用

pandas.DataFrame.query

。假设我们有一个

pandas.DataFrame

。我喜欢使用

pandas.DataFrame.query

筛选出列

A

的字符串长度不等于3的行

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'A' : ['hi', 'hello', 'day', np.nan], 'B' : [1, 2, 3, 4]})  
df.query('A.str.len() != 3')

然而，我得到了以下错误

TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'

---

将

3

替换为

“3”

有效。我正在使用

pandas 0.23.1

df.query('A.str.len() != "3"')

输出：

       A  B
0     hi  1
1  hello  2
3    NaN  4

       A  B
0     hi  1
1  hello  2

---

或者，如果要将

np.nan

作为3个字符串（

nan

）删除：

输出：

       A  B
0     hi  1
1  hello  2
3    NaN  4

       A  B
0     hi  1
1  hello  2

---

希望这能有所帮助。

这个表达式对我有用，也许数据框的A列有一些特定的内容。请分享

df.head（）

@haleemulari的输出，我已经修改了代码，您可以在那里使用示例。这正是我想要的。谢谢