将Python数据帧转换为具有索引的字典

我正在尝试将dataframe转换为dictionary（因为它们在按键过滤时速度更快） 我目前正在使用

t3 = time()
r={}
for i in df.index.unique():
    r[i]=[]
    r[i].append(df.loc[i].values)
print(round((time()-t3), 1), "s")

---

这种类型的转换很慢。还有别的办法吗？我希望数据帧的索引作为键，行作为值，在一个键上有多个值

使用

pandas.dataframe.to_dict

在转置后将索引作为键，行值作为值：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': ['a', 'b']})
r = df.T.to_dict('list')
print(r)

输出：

{0: [1, 'a'], 1: [2, 'b']}

---

使用

pandas.DataFrame.to_dict

在转置后获取索引作为键，行值作为值：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2], 'col2': ['a', 'b']})
r = df.T.to_dict('list')
print(r)

输出：

{0: [1, 'a'], 1: [2, 'b']}

---

我能够使用以下方法将具有多个重复索引的数据帧转换为字典：

dicti={}
for line in df.itertuples():
   if line.index not in dicti:
      dicti[line.index]=[]
      dicti[line.index].append(list(line))
   else:
      dicti[line.index].append(list(line))

---

对于600k行，运行时间为5秒，我能够使用以下方法将具有多个重复索引的数据帧转换为字典：

dicti={}
for line in df.itertuples():
   if line.index not in dicti:
      dicti[line.index]=[]
      dicti[line.index].append(list(line))
   else:
      dicti[line.index].append(list(line))

---

对于600k行的5秒运行时间

我尝试过这个方法，但问题是即使一个键有多个值，它也会为一个键返回一个值。我尝试过这个方法，但问题是即使一个键有多个值，它也会为一个键返回一个值。您能提供一个例子吗一个例子