Python 为什么np.float（'；nan'；）会导致dicts出现问题，而math.nan不会？

这说明了使用numpy中的nan是如何导致dict出现问题的，为什么math.nan的行为会有所不同？（蟒蛇3）

输出

{nan: 'bip'}
{nan: 'foo', nan: 'bar'}

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这是因为

math.nan

是一个模块级属性，所以两次都得到相同的对象。CPython dicts具有身份检查的快捷方式†

>>> any(k == math.nan for k in d)
False
>>> math.nan in d
True

使用

np.float（'nan'）

可以进行函数调用，每次都返回不同的实例。使用Python内置的

float（'nan'）

也是类似的，这与numpy并没有真正的关系

>>> np.float('nan') is np.float('nan')
False
>>> math.nan is math.nan
True
>>> float('nan') is float('nan')
False

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†列表、元组等也有此功能。请参阅了解更多信息。

此外，下面两个都是正确的：

math.nan是math.nan

np.float（'nan'）不是np.float（'nan'）

事实上，在许多平台上，

np.float是float

@wim:在

numpy

是官方发行版的每个平台上

>>> np.float('nan') is np.float('nan')
False
>>> math.nan is math.nan
True
>>> float('nan') is float('nan')
False