Python Numpy.loadtxt，具有多种字符串条目，但知道行格式

忙于研究loadtxt的限制。我有一个多维数组：

# Sample header for python loadtxt
Very random text:¤mixed with¤strings¤numbers
300057¤9989¤34956¤1
110087¤9189¤24466¤4
# EOF

我可以将其全部读取为字符串（未知长度），然后转换为整数和浮点数。我这里有：

import numpy as np
txtdata = np.loadtxt('Mytxtfile.txt',delimiter=chr(164),comments="#",dtype='str')

然而，我想知道是否有可能直接提取到多维数组中。例如：

>>> 
[['Very random text:','mixed with','strings','numbers']
 [300057,9989,34956,1]
 [110087, 9189, 24466, 4]]

我尝试了此dtype命令，但未成功：

dtype=[('a', 'str'),('b','int'),('c','int')]

请注意，NumPy没有可变宽度的“str”dtype。您必须提前指定字节数。例如，

“| S6”

指定一个6字节的字符串数据类型

如果您事先不知道字符串列中可能有多少字节，那么使用以下内容可能更方便：

dtype=None

告诉

genfromtxt

对数据类型进行智能猜测

txtdata = np.loadtxt(
    'Mytxtfile.txt', delimiter=chr(164), comments="#", skiprows=1,
    dtype=[('a', '|S6'), ('b', '<i4'), ('c', '<i4'), ('d', '<i4')])

dtype=[('a', '|S6'), ('b', '<i4'), ('c', '<i4'), ('d', '<i4')]

txtdata = np.genfromtxt('Mytxtfile.txt', delimiter=chr(164), comments="#",
                        names=True, dtype=None)