Python 在networkx中标记边

我正在编程一个基本的神经网络，想把它画成一幅图。为此，我创建了所有需要的节点和边

    for l, j in zip(self.layers, range(len(self.layers))):
        for n, i in zip(l.neurons, range(len(l.neurons))):
            fixed_positions[n.identifier] = (j, i)
    for l in self.layers:
        for n in l.neurons:
            for c, w in zip(n.inconnections, n.inconnectionweights):
               g.add_edge(n.identifier, c.identifier)
    fixed_nodes = fixed_positions.keys()
    pos = nx.spring_layout(g, pos=fixed_positions, fixed=fixed_nodes)

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蓝色的点（想象它们在所有边上）是我想在边上添加标签的地方，但我不知道怎么做。它应该适用于任何合理的网络大小，也就是说，它也应该适用于响应层中的4、3和2个神经元。

这里是一个在networkx中绘制边缘标签的示例，希望对您有所帮助

import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
edges = [['A','B'],['B','C'],['B','D']]
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(edges)
pos = nx.spring_layout(G)
plt.figure()    
nx.draw(G,pos,edge_color='black',width=1,linewidths=1,\
node_size=500,node_color='pink',alpha=0.9,\
labels={node:node for node in G.nodes()})
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels={('A','B'):'AB',\
('B','C'):'BC',('B','D'):'BD'},font_color='red')
plt.axis('off')
plt.show()

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您可以使用

G

nx.draw(G, with_labels=True, node_color='skyblue', edge_cmap=plt.cm.Blues, pos = pos)
edge_labels = nx.get_edge_attributes(G,'edge') # key is edge, pls check for your case
formatted_edge_labels = {(elem[0],elem[1]):edge_labels[elem] for elem in edge_labels} # use this to modify the tuple keyed dict if it has > 2 elements, else ignore
nx.draw_networkx_edge_labels(G,pos,edge_labels=formatted_edge_labels,font_color='red')
plt.show()

可以使用在边之间绘制标签

• 如果未给出

  edge\u标签

  ，则使用edge的属性

• edge\u标签

  应该是由edge两个文本标签元组键入的字典。仅绘制字典中键的标签

要遍历图的边，可以使用

• G.edges

  返回

  （node1，node2）

  的列表，其中

  node1

  和

  node2

  是边的两个节点

• G.edges（data=True）

  返回

  （node1，node2，ddict）

  的列表，其中

  ddict

  是边属性dict

• G.edges（data=attr）

  返回

  （node1、node2、ddict[attr]）的列表。

导入matplotlib.pyplot作为plt
将networkx导入为nx
G=nx.DiGraph（）
G.添加来自（[（1,2）、（1,3）、（2,3）]的边
位置=nx.弹簧布置图（G）
nx.绘制网络X（G，位置）
边标签=dict（[（（n1，n2），f'{n1}->{n2}'））
对于n1，n2，单位为G.边]）
nx.绘制网络X边缘标签（G、pos、边缘标签=边缘标签）
plt.show（）

带

G.edges（数据=True）

导入matplotlib.pyplot作为plt
将networkx导入为nx
G=nx.Graph（）
G.增加边缘（1，2，重量=3）
G.增加边缘（2，3，重量=5）
位置=nx.弹簧布置图（G）
nx.绘图（G，位置，带_标签=真）
边缘标签=dict（[（n1，n2），d[‘重量’）
对于n1、n2、d的G边（数据=真）]）
nx.绘制网络x边缘标签（G，位置，边缘标签=边缘标签，标签位置=0.9，
font\u color='red'，font\u size=16，font\u weight='bold'）
plt.show（）

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这有帮助吗？谢谢你的回答，不幸的是不是真的，因为我需要将标签固定在边缘的开始处，否则在指令中有一大堆数字，没有人能读得到。有一个

label\u pos

参数，用于确定标签沿边缘的距离（作为介于0和1之间的浮点，0位于起始节点的末端，1位于另一端）-这有帮助吗？我还没有尝试过，但看起来像是我正在搜索的，谢谢@这正是我要找的，谢谢，非常好！仅限于，必须添加：导入matplotlib.pyplot作为plt