Python 如何转换列的时区

在我的pandas数据框中，我需要将创建的列从UTC时间转换为亚洲/香港时间（相差8小时）。我需要使用pytz，而不是声明+8小时。我知道dt可以实现这一点，但是对于这个脚本，不能使用新版本的pandas

ID          CREATED
234         2017-03-16 17:18:20
720         2017-03-15 22:09:13    
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我能够本地化创建的列，但是我在转换部分没有任何运气

import pytz
tz_utc = pytz.timezone('UTC')
tz_hkg = pytz.timezone('Asia/Hong_Kong')

def localize_utc(x):
    if not isinstance(x, pd.tslib.NaTType):
        return tz_utc.localize(x) 
    return None

df['CREATED'] = df['CREATED'].apply(lambda x: localize_utc(x))

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非常感谢您的帮助

假设我们有以下DF：

In [31]: df
Out[31]:
    ID             CREATED
0  234 2017-03-16 17:18:20
1  720 2017-03-15 22:09:13
2  639 2017-03-16 04:49:12

我们可以将TZ转换如下：

In [32]: df['CREATED'].dt.tz_localize('UTC').dt.tz_convert('Asia/Hong_Kong')
Out[32]:
0   2017-03-17 01:18:20+08:00
1   2017-03-16 06:09:13+08:00
2   2017-03-16 12:49:12+08:00
Name: CREATED, dtype: datetime64[ns, Asia/Hong_Kong]

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是的，这是可行的，但是我想看看我是否可以不使用“dt”（使用较旧的熊猫版本）