Python 如何使用另一个CSV文件中的数据写入现有CSV文件？

我有两个CSV文件：

我称之为语句的第一个语句

第二个是大文件

大文件包含大量数据，包括

订单ID

语句中的编号

我想做的是：

如果语句中的

订单ID

与大文件中的

订单ID

匹配，则在

支付的
列中，在包含
订单ID
的行中，
写入大文件

所以我写的是：

import pandas as pd

data1 = pd.read_csv('Big_File.csv')
data2 = pd.read_csv('Statement.csv')

df = pd.DataFrame(data1)

for i in range(len(data1['PO'])):
    for j in range(len(data2['PO'])):

        if data2['PO'][j] == data1['PO'][i]:

            data1['Supplier'][i] = 'SUP'

            data1['Paid'][i] = 'yes'

当我运行代码时，没有错误，但是我打开了大文件，检查它是否工作，没有任何更改

我不熟悉用Python编写和读取文件，有人能给我一些建议吗

提前感谢。
您仍然需要将更改输出回CSV文件

到目前为止，您所做的是将CSV文件中的数据读取到Python中位于内存中的数据帧中。然后你把它们换了。但后来你停了下来。在for循环之后，您应该将更改后的
data1
输出回CSV。例如：

data1.to_csv('Big_File.csv')

以下是
至_csv
您在数据帧中更改，而不是在csv中更改。将结果数据帧写入csv文件